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Image Gallery: THUNDER Imager
To help you answer important scientific questions, THUNDER Imagers eliminate the out-of-focus blur that clouds the view of thick samples when using camera-based fluorescence microscopes. They achieve…
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钢夹杂物自动评级解决方案如何工作?
对非金属夹杂物(NMI)进行评级以确定钢材质量对许多工业应用都至关重要。与人工评级相比,自动 NMI 评级解决方案具有明显优势,可实现高效、经济的钢材质量评估。使用光学显微镜和先进的软件,自动 NMI 评级可为多个完整样品提供可靠、一致的结果,且不受用户影响。徕卡显微系统公司的钢材质量解决方案套件就是自动 NMI 评级解决方案的一个例子,它可以帮助钢铁生产商和零部件制造商节省时间和金钱。
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模式生物研究
模式生物是研究人员用来研究特定生物学过程的物种。 它们具有与人类相似的遗传特征,通常用于遗传学、发育生物学和神经科学等研究领域。 选择模式生物的原因通常是它们在实验室环境中易于保持和繁殖、生成周期短,或能够产生突变体来研究某些性状或疾病。
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消翳现真—突破传统宽场成像的极限
许多软件包都包含成像优化算法,通过降低背景噪声来增强图像特征的对比度。从 WF 图像中去除背景噪声最常用的方法是滚动球和滑动抛物面。近期徕卡显微系统公司推出了其自主研发的成像优化技术—即时成像解析(ICC),该技术已集成于所有徕卡THUNDER宽场成像平台。
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钢材质量评估过程中人工评级非金属夹杂物(NMI)的挑战
快速、精确和可靠的非金属夹杂物(NMI)评级对钢材质量评估具有重要作用。在钢铁生产和组件制造过程中,非金属夹杂物(NMI)人工评级是一种常用的方法.
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用于晶粒度分析的倒置显微镜:需要考虑的三个因素
微观钢材颗粒尺寸分析有助于确定特定用途(如建造桥梁与铁路轨道)下钢合金的质量。本次网络研讨会将介绍样本的制备、样本的显微镜检测以及使用国际标准对样本的分析。