Computational Clearing - 增强3D标本成像

免费的点播网络研讨会

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一种新的光数字成像方法，正在帮助研究人员消除“雾霾”或失焦模糊，这在传统光学显微镜拍摄的三维标本图像中一直是典型现象。Computational Clearing通过考虑目标标本特征的大小，有效地区分信号和背景。这种方法使得以前未能显现的图像细节立即可见，无论是创建单幅图像还是捕获大型图像堆栈进行三维分析，都具备传统光学显微镜的速度和简便性。

本次网络研讨会旨在阐明有助于THUNDER显微成像仪实现三维样品可视化的关键规格，并改进研究人员的成像相关工作流程。

关键学习内容

  • Computational Clearing背后的科学原理以及THUNDER成像仪如何按部就班地工作
  • 在哪里可以找到有关Computational Clearing的更多信息
  • 每种THUNDER成像方法的可能性 - 3D 活细胞、3D 组织和模式生物 - 并了解每种方法的不同之处

适用对象

  • 分子生物学家
  • 发育生物学家
  • 细胞生物学家
  • 神经科学家

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