显微镜知识库

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徕卡显微系统的知识库提供有关显微镜学科的科学研究和教学材料。内容旨在对显微镜初学者、有经验的显微镜操作实践者和使用显微镜的科学家在他们的日常工作和实验有所帮助。这里有探索交互式教程和应用笔记,你可以找到你需要的显微镜的基础知识以及前沿技术——快来加入徕卡显微知识社区,分享您的专业知识!
Electric car - generic 3d rendering

汽车行业电动汽车技术清洁度

电动汽车包含的一些组件和系统需符合严格的清洁度标准和指南,实验室检测此类组件和系统时必须能够满足相关的要求。为此,VDA 19.1指南需要做出相应的修改。随着电动汽车的快速发展,检测行业需要寻找全新的技术解决方案,满足日益严苛的颗粒物分析要求。

通过非拟合且简便的 FRET-FLIM 方法可视化蛋白质 - 蛋白质相互作用

了解活细胞中的分子相互作用对于解读大多数细胞功能背后的分子机制至关重要。研究蛋白质-蛋白质相互作用的金标准是福斯特共振能量转移(FRET)。尽管有几种方法可以在生物样品中证明FRET,但使用荧光寿命成像显微镜(FLIM)可以基于仅供体荧光的行为直接量化FRET。
Living HeLa cells stained with WGA-488 (yellow), SPY-Actin (cyan), and SiR-Tubulin (magenta). Instant Computational Clearing (ICC) was applied.

如何进行动态多色延时成像

本文将举例说明 Mica 进行动态活细胞成像的能力。活细胞成像揭示了各种细胞事件。由于其中许多事件具有快速动态性,显微镜成像系统必须足够快才能记录下每一个细节。这种成像系统的一个主要优势是能够同时捕获多个荧光成像通道,以精确地显示它们的时空相关性。
Spectral separation of 11 fluorophores coupled to polystyrene beads on a STELLARIS confocal system.

通过 11 种颜色的光谱分离实现超多标记

荧光显微镜是生命科学研究的基本工具,随着细胞组织和模式生物多色标记策略的发展而不断发展和成熟。分子特异性标记多种物种的能力需要适当的工具来识别样品中的多种荧光标签。严格分离多个标签对于获得有意义的成分、丰度、结构和功能读数至关重要。这种所谓的超多标技术在揭示组织组织、癌症进展、肿瘤免疫相互作用和传染病机制等关键方面已变得十分突出。

确定颗粒物破坏潜力的三个主要因素

本文讨论了确定颗粒物对汽车和电子行业中的零件和组件的破坏性潜力三个主要因素,分别是颗粒物反射率、高度和成分。光学显微镜可以评估颗粒物的反射率和高度,但颗粒物成分的评估则需要使用激光诱导击穿光谱(LIBS)等光谱分析方法。结合显微镜和LIBS的二合一解决方案可以帮助用户高效确定颗粒物的损坏潜力。
Image of murine-brain tissue showing a region removed with UV laser microdissection.

不同组织样品制备方法的RNA质量

本文介绍了样品制备过程和紫外激光显微切片(UV LMD)对小鼠脑组织冷冻切片RNA质量的影响。为在提取RNA时获取良好的结果,从高品质组织开始并在处理前后检查RNA质量至关重要。RNA完整性指数(RIN)以1到10的等级标准来显示样品质量。简言之,RIN数值越高,RNA质量越高。这项研究结果表明,可以利用紫外激光显微切片技术,可以从单个组织细胞中获取品质稳定的RNA。
Brain tumor surgical planning leveraging Augmented Reality. Image courtesy of Prof. Philippe Bijlenga.

增强现实辅助导航在神经肿瘤手术中的应用

在神经肿瘤手术中,增强现实等新技术有助于提高手术精度,实现精确的轨迹、符合要求的切除,不会造成附带损害且无需快速干预。在2021神经可视化峰会上,医生分享了他在增强现实辅助导航方面的经验及其如何支持肿瘤切除技术。该峰会汇集了全球行业优秀的神经外科医生。
The various solutions from Leica Microsystems for cleanliness analysis.

选择清洁度分析解决方案需考虑的因素

正确的清洁度分析解决方案对质量控制至关重要。本文介绍了选择适合自身需求的解决方案时应考虑的一些重要因素。这些因素取决于不同的方面,例如:(微电子或汽车)行业,污染物类型、尺寸、成分、材料属性和可能造成的损害等。从基本的清洁度验证到更复杂的分析,有多种基于显微镜和激光光谱的清洁度解决方案可供选择。
Projection of a confocal z-stack. Sum159 cells, human breast cancer cells kindly provided by Ievgeniia Zagoriy, Mahamid Group, EMBL Heidelberg, Germany. Blue–Hoechst - indicates nuclei, Green–MitoTracker mitochondria, and red–Bodipy - lipid droplets

低温光学显微镜的新成像工具

荧光显微镜图像能够为cryo-FIB加工提供定位支持,其质量决定了所制备薄片的结果。本文描述了LIGHTNING技术是如何显著提高图像质量,以及如何利用该技术基于荧光寿命的信息来辨别样品的不同结构。
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