显微镜知识库

徕卡显微系统的知识库提供有关显微镜学科的科学研究和教学材料。内容旨在对显微镜初学者、有经验的显微镜操作实践者和使用显微镜的科学家在他们的日常工作和实验有所帮助。这里有探索交互式教程和应用笔记，你可以找到你需要的显微镜的基础知识以及前沿技术——快来加入徕卡显微知识社区，分享您的专业知识！

Optic nerve regeneration in the Xenopus laevis tadpole.

基于激光的视神经再生研究新方法

由于哺乳动物中枢神经系统（CNS）的自我修复能力有限以及传统损伤模型的不一致性，视神经再生是神经生物学的一大挑战。相比之下，爪蟾蝌蚪的视神经在受伤后可以再生，因此是研究轴突再生的分子和细胞机制的理想模型。在本应用说明中，我们展示了如何利用激光显微切割技术（LMD）对蝌蚪的视神经进行精确、一致的横切，从而开发出适合成像、转录组分析和功能恢复研究的高重复性损伤模型。

荧光显微镜下的组织切片，显示成年大鼠趾长伸肌与腓总神经之间的界面。2 周后的再生周围神经界面（RPNI）。使用 Mica 采集的图像。细胞核（蓝色）、神经丝（绿色）和 S100B（红色）染色。图片由伦敦帝国学院生物工程系 Aaron Lee 博士（Rylie Green 博士实验室）提供。

如何为深层肌肉组织中的轴突再生成像

这项研究重点介绍了亚伦-李（Aaron Lee）博士对截肢后肌肉移植中神经再生的定位研究。肢体缺失通常会导致生活质量下降，这不仅是因为组织缺失，还因为轴突再生紊乱引起的神经性疼痛。Mica组织学成像和荧光成像可帮助了解神经再生过程中轴突的生长和分支这项研究有助于塑造未来的神经假体接口设计，改善患者的治疗效果。

5 hour time-lapse maximum intensity projection of a zebrafish embryo along the z-axis at 3 days post fertilization. Left: microglia cells. Right: bright field channel. Courtesy of Prof. Francesca Peri, University of Zurich, Switzerland.

来捕捉发育动态的3D成像

本应用说明展示了研究人员如何成功利用 Viventis Deep 双视角光片显微镜探索3D多细胞模型（包括有机体、球形体和胚胎）的高分辨率长期成像，从而为发育生物学和疾病研究带来新的可能性。

Cell DIVE multiplexed image of FFPE tissue section from human colon adenocarcinoma tissue.

多重成像揭示结肠癌的肿瘤免疫格局

由于抗药性和复发，癌症免疫疗法获益者寥寥无几，而针对癌症免疫周期多个步骤的组合治疗策略可能会改善治疗效果。这项研究表明，高通量空间蛋白质组学可用于识别细胞生物标志物之间的相互作用，并通过绘制肿瘤免疫微环境图来指导精准的组合疗法。

Zebrafish-embryo image captured using a THUNDER Imager Tissue and live instant computational clearing.

利用快速高对比度成像改进斑马鱼-胚胎筛查

通过这篇文章，您可以了解如何利用 DM6 B 显微镜的高速、高对比度成像技术促进转基因斑马鱼胚胎的筛选，从而确保发育生物学研究的准确定位。

秀丽隐杆线虫包埋于Lowicryl® HM20树脂；咽部呈现红色荧光（mCherry蛋白标记）。概览图显示EM AFS2流通室底部形成的树脂包埋囊正面观。该包埋囊已进行人工预修块。块面修整采用UC Enuity系统的AutoTrim功能自动完成，修整过程由线虫荧光信号引导。图中两个方框的相对边长为250微米。

超薄切片树脂内荧光技术方案

电子显微镜，包括透射电子显微镜 (TEM) 和扫描电子显微镜 (SEM)，被广泛应用于获取生物样本或非生物材料的精细结构信息。超薄切片技术是制备厚度小于100纳米的超薄切片的首选方法，适用于透射电镜/扫描电镜分析。样品制备过程中，微小样本块被包埋于环氧或丙烯酸树脂中，去除多余树脂后，使用玻璃刀或金刚石刀将标本切成超薄切片 (50 nm - 100 nm)。

如何通过自动化超薄切片技术节省时间与样本

本文阐述了如何利用树脂包埋电镜样本的 3D micro-CT 数据，在切片前将样本修整至预设目标平面。采用Leica UC Enuity 系统的交互式自动化方案，可显著节省时间、减少样本损耗及缩短新手用户的培训周期。

Cell DIVE multiplexed image of FFPE tissue section from syngeneic murine cancer model, 4T1.

利用人工智能驱动的空间蛋白质组学绘制肿瘤免疫图谱

未经治疗肿瘤的空间图谱分析可呈现肿瘤免疫结构的整体特征，有助于理解治疗反应。具有免疫活性的小鼠模型对于识别肿瘤发生发展过程中免疫依赖性事件至关重要。要表征这些具有完整免疫系统及相互作用细胞组分的模型，需要采用多重标记分析技术。我们展示了一种基于人工智能的空间蛋白质组学方法，用于研究小鼠癌组织中的肿瘤-免疫互作机制。

GLOW800 Augmented Reality Fluorescence used for real-time blood flow visualization in aneurysm clipping surgery

动脉瘤夹闭：使用 AR 荧光实时评估穿支血管

本文涵盖了两个动脉瘤夹闭案例，基于日本昭和大学医院神经外科主任水谷徹教授的见解，突显了 GLOW800 增强现实荧光在神经外科中的临床益处。它展示了神经外科医生如何在动脉瘤夹闭和其他复杂神经外科技术中，以自然色彩和深度感知的方式实时可视化与解剖结构相关的血流。