显微镜知识库

徕卡显微系统的知识库提供有关显微镜学科的科学研究和教学材料。内容旨在对显微镜初学者、有经验的显微镜操作实践者和使用显微镜的科学家在他们的日常工作和实验有所帮助。这里有探索交互式教程和应用笔记，你可以找到你需要的显微镜的基础知识以及前沿技术——快来加入徕卡显微知识社区，分享您的专业知识！

Spectral separation of 11 fluorophores coupled to polystyrene beads on a STELLARIS confocal system.

通过 11 种颜色的光谱分离实现超多标记

荧光显微镜是生命科学研究的基本工具，随着细胞组织和模式生物多色标记策略的发展而不断发展和成熟。分子特异性标记多种物种的能力需要适当的工具来识别样品中的多种荧光标签。严格分离多个标签对于获得有意义的成分、丰度、结构和功能读数至关重要。这种所谓的超多标技术在揭示组织组织、癌症进展、肿瘤免疫相互作用和传染病机制等关键方面已变得十分突出。

确定颗粒物破坏潜力的三个主要因素

本文讨论了确定颗粒物对汽车和电子行业中的零件和组件的破坏性潜力三个主要因素，分别是颗粒物反射率、高度和成分。光学显微镜可以评估颗粒物的反射率和高度，但颗粒物成分的评估则需要使用激光诱导击穿光谱（LIBS）等光谱分析方法。结合显微镜和LIBS的二合一解决方案可以帮助用户高效确定颗粒物的损坏潜力。

Skull base tumor removal. Image courtesy of Prof. Pierre-Hugues Roche.

颅底神经外科：硬膜外外侧入路

颅底肿瘤和疾病的手术，如海绵瘤、表皮样囊肿、脑膜瘤和神经鞘瘤，有可能相当复杂。2021年神经可视化峰会是一个汇集全球神经外科医生的特别活动，在此期间，医生在一次独家网络研讨会上分享了他的经验，介绍了多个临床案例和手术视频，阐述不同的颅底神经外科技术。

Two-color caspase assay with tile scan. U2OS cells were treated with the nuclear marker DRAQ5 (magenta) and CellEvent™ (yellow).

关注星形孢菌素诱导细胞凋亡过程中的多个事件

用于研究细胞凋亡或程序性细胞死亡的市售试剂盒用于测量化学品或潜力新药的毒性。本期MicaCam中，我们将呈现如何通过在细胞凋亡试剂盒添加额外标记物，显著增加研究人员从同一实验中获得的信息量。在延时成像期间同时捕捉所有标记物，可以对星形孢菌素诱导细胞死亡过程中多个事件的精确顺序进行定量分析。

Image of murine-brain tissue showing a region removed with UV laser microdissection.

不同组织样品制备方法的RNA质量

本文介绍了样品制备过程和紫外激光显微切片（UV LMD）对小鼠脑组织冷冻切片RNA质量的影响。为在提取RNA时获取良好的结果，从高品质组织开始并在处理前后检查RNA质量至关重要。RNA完整性指数（RIN）以1到10的等级标准来显示样品质量。简言之，RIN数值越高，RNA质量越高。这项研究结果表明，可以利用紫外激光显微切片技术，可以从单个组织细胞中获取品质稳定的RNA。

Analysis of an aneurysm with Virtual Reality. Image courtesy of Prof. Raphael Guzman.

神经外科计划和手术的数字化

神经外科手术室日益数字化，多个数据源为外科医生提供了宝贵的信息。手术显微镜可以发挥中央枢纽的作用，将所有的数据汇集起来。2021神经可视化峰会是一个汇集全球神经外科专家的特别活动，在此期间，医生介绍了神经外科计划和手术的数字化，以及新技术是如何改变神经外科领域的。

Brain tumor surgical planning leveraging Augmented Reality. Image courtesy of Prof. Philippe Bijlenga.

增强现实辅助导航在神经肿瘤手术中的应用

在神经肿瘤手术中，增强现实等新技术有助于提高手术精度，实现精确的轨迹、符合要求的切除，不会造成附带损害且无需快速干预。在2021神经可视化峰会上，医生分享了他在增强现实辅助导航方面的经验及其如何支持肿瘤切除技术。该峰会汇集了全球行业优秀的神经外科医生。

The various solutions from Leica Microsystems for cleanliness analysis.

选择清洁度分析解决方案需考虑的因素

正确的清洁度分析解决方案对质量控制至关重要。本文介绍了选择适合自身需求的解决方案时应考虑的一些重要因素。这些因素取决于不同的方面，例如：（微电子或汽车）行业，污染物类型、尺寸、成分、材料属性和可能造成的损害等。从基本的清洁度验证到更复杂的分析，有多种基于显微镜和激光光谱的清洁度解决方案可供选择。

Projection of a confocal z-stack. Sum159 cells, human breast cancer cells kindly provided by Ievgeniia Zagoriy, Mahamid Group, EMBL Heidelberg, Germany. Blue–Hoechst - indicates nuclei, Green–MitoTracker mitochondria, and red–Bodipy - lipid droplets

低温光学显微镜的新成像工具

荧光显微镜图像能够为cryo-FIB加工提供定位支持，其质量决定了所制备薄片的结果。本文描述了LIGHTNING技术是如何显著提高图像质量，以及如何利用该技术基于荧光寿命的信息来辨别样品的不同结构。