借助人工智能，揭示复杂而密集的神经元图像中的洞察

探索由人工智能 (AI) 提供支持的 Aivia 12 图像分析软件如何将体细胞检测提高多达 46% - 点播网络研讨会

THY1-EGFP labeled neurons in mouse brain processed using the PEGASOS 2 tissue clearing method, imaged on a Leica confocal microscope. Neurons were traced using Aivia’s 3D Neuron Analysis – FL recipe. Image credit: Hu Zhao, Chinese Institute for Brain Research. Neurons_in_mouse_brain_with_Aivia_3D_Neuron_Analysis.jpg

神经元的3D形态学分析通常需要使用不同的成像模式，捕捉多种类型的神经元，并在各种密度下相连的传统Leica SP8显微镜采集多达解神经元的形态，这对许多研究人员来说仍然是一个耗时的挑战。

网络研讨会

加入我们，一起探索人工智能 (AI) 如何帮助复杂神经科学实验的研究人员。由AI驱动的最新版Aivia图像分析软件提供了改进的细胞体检测、神经元追踪的额外灵活性、包括Sholl分析在内的3D空间测量功能等等。这些强大的应用程序组合在一个平台上，使研究人员能够分析具有挑战性的图像，并解锁新发现。

本次网络研讨会的内容

学习要点

  • 了解人工智能如何改进密集神经元图像中体细胞的检测和分区
  • 利用高尔基体染色图像中的三维神经元追踪，简化显微工作流程
  • 通过高级图表功能和三维Sholl分析获得深入的洞察

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