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人工智能显微成像能够高效检测稀有事件
对稀有事件进行定位和选择性成像是许多生物样本研究过程的关键。然而,由于时间限制和高度的复杂性,有些实验无法做到,从而限制了获得新发现的前景。通过基于人工智能的显微成像检测稀有事件,这种工作流程将智能样本导航、图像采集工具和人工智能驱动的图像分析等不同功能融合起来共同协作,能够克服上述局限性。
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荧光入门介绍
荧光是George Gabriel Stokes于1852年首次报道的一种现象。他观察到萤石在紫外线照射后开始发光。荧光是光致发光的一种形式,是指一种材料被光照射后会发射出光子。发射光的波长比激发光更长。这种效应又称为斯托克斯位移。
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STELLARIS 共聚焦显微镜平台的虚拟现实展示
In this webinar, you will discover how to perform 10-color acquisition using a confocal microscope. The challenges of imaged-based approaches to identify skin immune cells. A new pipeline to assess…
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荧光寿命成像与荧光共振能量转移
荧光寿命是荧光团在发射荧光光子返回基态之前保持其激发态的平均时间长度。这取决于荧光团的分子组成和纳米环境。
FLIM将寿命测量与成像相结合:对每个图像像素以测得的荧光寿命进行颜色编码,产生额外的图像反差。因此,FLIM可以提供关于荧光分子空间分布的信息和有关其生化状态或纳米环境的信息。…
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通过非拟合且简便的 FRET-FLIM 方法可视化蛋白质 - 蛋白质相互作用
了解活细胞中的分子相互作用对于解读大多数细胞功能背后的分子机制至关重要。研究蛋白质-蛋白质相互作用的金标准是福斯特共振能量转移(FRET)。尽管有几种方法可以在生物样品中证明FRET,但使用荧光寿命成像显微镜(FLIM)可以基于仅供体荧光的行为直接量化FRET。