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克服显微镜成像移动斑马鱼幼虫时的挑战
斑马鱼是一种有价值的模型生物,具有许多有益的特性。然而,成像整个生物体面临挑战,因为它并不是静止的。在这里,这个案例研究展示了如何在斑马鱼幼虫的静止期间进行成像,并在移动后轻松重新定位。Mica 的无缝集成的宽场和共聚焦能力被利用来捕捉快速事件,如心跳,几乎没有标准宽场系统固有的失焦背景噪声。
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利用人工智能驱动的空间蛋白质组学绘制肿瘤免疫图谱
未经治疗肿瘤的空间图谱分析可呈现肿瘤免疫结构的整体特征,有助于理解治疗反应。具有免疫活性的小鼠模型对于识别肿瘤发生发展过程中免疫依赖性事件至关重要。要表征这些具有完整免疫系统及相互作用细胞组分的模型,需要采用多重标记分析技术。我们展示了一种基于人工智能的空间蛋白质组学方法,用于研究小鼠癌组织中的肿瘤-免疫互作机制。
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动脉瘤夹闭:使用 AR 荧光实时评估穿支血管
本文涵盖了两个动脉瘤夹闭案例,基于日本昭和大学医院神经外科主任水谷徹教授的见解,突显了 GLOW800 增强现实荧光在神经外科中的临床益处。它展示了神经外科医生如何在动脉瘤夹闭和其他复杂神经外科技术中,以自然色彩和深度感知的方式实时可视化与解剖结构相关的血流。
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实时 OCT 成像如何影响角膜手术的精确性?
角膜手术是一个高度专业化的领域。它需要极高的显微精确度,以克服诸如清晰可视化整个前房、进行后弹力层剥离和内皮手术、测量切割角膜基质的深度以及量化切口深度,同时避免对供体组织造成损伤等挑战。请观看丰塔纳教授如何在角膜移植手术中使用实时术中光学相干断层扫描成像来提高他的手术精确度。
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如何在块面中自动获取感兴趣的荧光细胞
本文介绍了使用超薄切片超薄切片机自动修整修块功能,获取树脂块面中带有荧光信号的细胞结构。我们展示了如何使用配置有体视显微镜 M205 FA 的超薄切片超薄切片机 UC Enuity ,来识别感兴趣的荧光细胞,如何自动修整包含细胞的块面,以及如何在切片中观察细胞而无需转移到外部显微镜。
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深度视觉蛋白质组学提供精确的空间蛋白质组信息
尽管可使用基于成像和质谱的方法进行空间蛋白质组学研究,但是图像与单细胞分辨率蛋白丰度测量值的关联仍然是个巨大的挑战。最近引入的一种方法,深层视觉蛋白质组学(DVP),将细胞表型的人工智能图像分析与自动化的单细胞或单核激光显微切割及超高灵敏度的质谱分析结合在了一起。DVP在保留空间背景的同时,将蛋白丰度与复杂的细胞或亚细胞表型关联在一起。
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当心“无效”放大率
在一个最简化的情况,光学显微镜由一个靠近标本的透镜(物镜)和一个靠近眼睛的透镜(目镜)组成。显微镜放大率是两个显微镜透镜系数的乘积。比如,40倍物镜和10倍目镜可以得到400倍放大率。
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如何研究胚胎发育过程中的基因调控网络
请与 Andrea Boni 博士一起参加本次点播网络研讨会,探索光片显微镜如何彻底改变发育生物学。这种先进的成像技术可对三维样本进行高速、容积式实时成像,且光毒性极低。通过用户实例了解光片显微镜如何增强我们对肠道和大脑类器官发育的理解,并深入了解徕卡显微系统公司的 Viventis Deep 显微镜背后的技术及其在长期成像中的应用。
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阿尔茨海默病神经免疫相互作用的空间分析
阿尔茨海默病(AD)是一种复杂的神经退行性疾病,以神经原纤维缠结、β-淀粉样斑块和神经炎症为特征。这些功能障碍由局部免疫反应触发或加剧。因此,在空间背景下理解神经免疫相互作用对于阐明 AD 发病机制至关重要。本研究采用 Cell DIVE 多重成像技术和 Aivia 人工智能辅助空间分析工具,探究 AD 病理标志物周围免疫细胞的特征。