显微镜知识库

徕卡显微系统的知识库提供有关显微镜学科的科学研究和教学材料。内容旨在对显微镜初学者、有经验的显微镜操作实践者和使用显微镜的科学家在他们的日常工作和实验有所帮助。这里有探索交互式教程和应用笔记，你可以找到你需要的显微镜的基础知识以及前沿技术——快来加入徕卡显微知识社区，分享您的专业知识！

History, Developments and Trends of Microscopy in Cancer Research

Cancer is a global disease, with 18 million new cases diagnosed and 10 million cancer-related deaths worldwide in 2020. This burden is set to increase, with a projected increase in cases of ~55% by…

Researchers Insights: Microscopy in Cancer Research

Discover how imaging techniques are driving cancer research forward. In this issue, we present comprehensive multimodal studies using microscopy, as well as new directions in intraoperative cancer…

Optical microscope image, which is a composition of both brightfield and fluorescence illumination, showing organic contamination on a wafer surface. The inset images in the upper left corner show the brightfield image (above) and fluorescence image (below with dark background).

晶圆表面光刻胶残留与有机污染物可视化检测

随着半导体集成电路 (IC) 的尺寸缩小到 10 纳米以下，在晶圆检测过程中有效检测光刻胶残留物等有机污染物和缺陷变得越来越重要。光学显微镜仍是常用的检测方法，但对于有机污染而言，明视野和其他类型的照明都有其局限性。本文讨论了在半导体行业的质量控制、故障分析和研发&D 过程中，如何利用荧光显微镜有效检测晶片上的光刻胶残留物和其他有机污染物。

Image of burrs (red arrows) at the edge of a battery electrode acquired with a DVM6 digital microscope.

电池制造过程中的毛刺检测

毛刺是电池电极片边缘可能出现的缺陷，例如在制造过程中的分切环节。它们可能会因诸如短路等故障导致电池性能下降，并引发安全和可靠性问题。毛刺检测是电池生产质量控制的重要部分，对于生产具有可靠性能和寿命的电池至关重要。通过适当照明的光学显微镜可以在生产过程的关键步骤中快速可靠地对电极上的毛刺进行视觉检测。

Plastic reconstructive surgery with M530 OHX

肿瘤重建外科的进展

在肿瘤重建外科的决策和患者护理方面，近年来发生了显著的变化。新的外科辅助技术正在帮助外科医生突破可实现的界限。这些技术包括：符合人体工程学的外科显微镜、吲哚菁绿（ICG）荧光、切割导向器和 3D 打印、增强现实以及高倍放大、全高清目镜图像注入，以及 2D 和 3D 视频录制。

Brain organoid labeled with lamin (green) and tubulin (magenta), acquired using Viventis Deep. Courtesy of Akanksha Jain, Treutlein Lab ETH-DBSSE Basel (Switzerland).

如何深入了解类器官和细胞球模型

在本电子书中，您将了解3D细胞培养模型（如类器官和细胞球）成像的关键注意事项。探索创新型显微镜解决方案，来实时记录类器官和细胞球的动态成像过程。

Pancreatic Ductal Adenocarcinoma with 11 Apoptosis biomarkers shown – BAK, BAX, BCL2, BCLXL, Caspase9, CIAP1, NaKATPase, PCK26, SMAC, Vimentin, and XIAP.

利用空间蛋白质组学工作流程改革研究工作

空间蛋白质组学是《自然-方法》2024 年度方法，正在推动癌症、免疫学等领域的研究进展。通过将定位数据与组织中蛋白质的高通量成像结合起来，研究人员可以发现疾病进展和治疗反应方面的洞察力，从而更好地了解人类生物学。在这里，您可以了解更多有关空间生物学的信息，以及徕卡显微系统的工具如何推动蛋白质生物标记的可视化和分析取得进展。

Documentation of an automotive clutch friction surface with a digital microscope

验证汽车零部件的规格

在汽车零部件的开发和生产过程中，无论是供应商还是汽车制造商，都必须符合规格要求。这些规格对保持汽车和其他车辆在生命周期内的性能标准和安全运行至关重要[1,2,3]。在满足或超越日益严格的质量标准的同时，对更高效和更具成本效益的零部件开发和生产的需求一直在提高。本文解释了如何用数码显微镜轻松快速地研究和记录零件以确定其是否符合规格要求。

Multiplexed Cell DIVE imaging to characterize the spatial landscape in Human Alzheimer’s Cortical Tissue

使用空间多重化探测人类阿尔茨海默病皮层切片

阿尔茨海默病（AD）是最常见的神经退行性疾病，其特征是认知功能的逐渐下降。对 AD 大脑的空间分析可能揭示细胞关系，从而促进对疾病病因的更好理解。本研究捕捉了 AD 皮层组织成分的全球概述，并强调了 Cell DIVE 成像的简化工作流程，从数据采集到使用 Aivia 软件的基于人工智能的分析，最终实现更快的洞察。