显微镜知识库

徕卡显微系统的知识库提供有关显微镜学科的科学研究和教学材料。内容旨在对显微镜初学者、有经验的显微镜操作实践者和使用显微镜的科学家在他们的日常工作和实验有所帮助。这里有探索交互式教程和应用笔记，你可以找到你需要的显微镜的基础知识以及前沿技术——快来加入徕卡显微知识社区，分享您的专业知识！

Cell DIVE multiplexed image of FFPE tissue section from human colon adenocarcinoma tissue.

Multiplexed Imaging Reveals Tumor Immune Landscape in Colon Cancer

Cancer immunotherapy benefits few due to resistance and relapse, and combinatorial therapeutic strategies that target multiple steps of the cancer-immunity cycle may improve outcomes. This study shows…

Cell DIVE multiplexed image of FFPE tissue section from human invasive ductal carcinoma (IDC)

AI-Powered Hi-Plex Spatial Analysis Tools for Breast Cancer Research

Breast cancer (BC) is the leading cause of cancer-related deaths in women. Investigating the tumor microenvironment (TME) is crucial to elucidate the mechanisms of tumor progression. Systematic…

Zebrafish-embryo image captured using a THUNDER Imager Tissue and live instant computational clearing.

Improving Zebrafish-Embryo Screening with Fast, High-Contrast Imaging

Discover from this article how screening of transgenic zebrafish embryos is boosted with high-speed, high-contrast imaging using the DM6 B microscope, ensuring accurate targeting for developmental…

如何通过自动化超薄切片技术节省时间与样本

本文阐述了如何利用树脂包埋电镜样本的 3D micro-CT 数据，在切片前将样本修整至预设目标平面。采用Leica UC Enuity 系统的交互式自动化方案，可显著节省时间、减少样本损耗及缩短新手用户的培训周期。

Cell DIVE multiplexed image of FFPE tissue section from syngeneic murine cancer model, 4T1.

利用人工智能驱动的空间蛋白质组学绘制肿瘤免疫图谱

未经治疗肿瘤的空间图谱分析可呈现肿瘤免疫结构的整体特征，有助于理解治疗反应。具有免疫活性的小鼠模型对于识别肿瘤发生发展过程中免疫依赖性事件至关重要。要表征这些具有完整免疫系统及相互作用细胞组分的模型，需要采用多重标记分析技术。我们展示了一种基于人工智能的空间蛋白质组学方法，用于研究小鼠癌组织中的肿瘤-免疫互作机制。

GLOW800 Augmented Reality Fluorescence used for real-time blood flow visualization in aneurysm clipping surgery

动脉瘤夹闭：使用 AR 荧光实时评估穿支血管

本文涵盖了两个动脉瘤夹闭案例，基于日本昭和大学医院神经外科主任水谷徹教授的见解，突显了 GLOW800 增强现实荧光在神经外科中的临床益处。它展示了神经外科医生如何在动脉瘤夹闭和其他复杂神经外科技术中，以自然色彩和深度感知的方式实时可视化与解剖结构相关的血流。

GLOW400 AR Fluorescence in anatomy view, image courtesy of Prof. Kondo

如何使用GLOW400 AR实现脑肿瘤精准切除

术中 MRI 是一种实时术中可视化的形式，但如果在手术中需要更深入的可视化以识别肿瘤，术中荧光诊断是可用的。在本文中，我们采访了近藤明秀教授，讨论他在使用徕卡显微系统的 GLOW400 增强现实荧光应用进行脑肿瘤手术的胶质瘤手术中的临床经验。

Automated Laser Microdissection for Proteome Analysis

深度视觉蛋白质组学提供精确的空间蛋白质组信息

尽管可使用基于成像和质谱的方法进行空间蛋白质组学研究，但是图像与单细胞分辨率蛋白丰度测量值的关联仍然是个巨大的挑战。最近引入的一种方法，深层视觉蛋白质组学（DVP），将细胞表型的人工智能图像分析与自动化的单细胞或单核激光显微切割及超高灵敏度的质谱分析结合在了一起。DVP在保留空间背景的同时，将蛋白丰度与复杂的细胞或亚细胞表型关联在一起。

Multiplexed Cell DIVE imaging of Adult Human Alzheimer’s brain tissue section demonstrating expression of markers specific to astrocytes (GFAP, S100B), microglia (TMEM119, IBA1), AD-associated markers (p-Tau217, β-amyloid) and immune cells such as CD11b+, CD163+, CD4+, and HLA-DRA+, clustered around the β-amyloid plaques.

阿尔茨海默病神经免疫相互作用的空间分析

阿尔茨海默病（AD）是一种复杂的神经退行性疾病，以神经原纤维缠结、β-淀粉样斑块和神经炎症为特征。这些功能障碍由局部免疫反应触发或加剧。因此，在空间背景下理解神经免疫相互作用对于阐明 AD 发病机制至关重要。本研究采用 Cell DIVE 多重成像技术和 Aivia 人工智能辅助空间分析工具，探究 AD 病理标志物周围免疫细胞的特征。

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