显微镜知识库

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徕卡显微系统的知识库提供有关显微镜学科的科学研究和教学材料。内容旨在对显微镜初学者、有经验的显微镜操作实践者和使用显微镜的科学家在他们的日常工作和实验有所帮助。这里有探索交互式教程和应用笔记,你可以找到你需要的显微镜的基础知识以及前沿技术——快来加入徕卡显微知识社区,分享您的专业知识!
Cell DIVE multiplexed image of FFPE tissue section from human colon adenocarcinoma tissue.

多重成像揭示结肠癌的肿瘤免疫格局

由于抗药性和复发,癌症免疫疗法获益者寥寥无几,而针对癌症免疫周期多个步骤的组合治疗策略可能会改善治疗效果。这项研究表明,高通量空间蛋白质组学可用于识别细胞生物标志物之间的相互作用,并通过绘制肿瘤免疫微环境图来指导精准的组合疗法。
Blood vessel system of a zebrafish larvae

克服显微镜成像移动斑马鱼幼虫时的挑战

斑马鱼是一种有价值的模型生物,具有许多有益的特性。然而,成像整个生物体面临挑战,因为它并不是静止的。在这里,这个案例研究展示了如何在斑马鱼幼虫的静止期间进行成像,并在移动后轻松重新定位。Mica 的无缝集成的宽场和共聚焦能力被利用来捕捉快速事件,如心跳,几乎没有标准宽场系统固有的失焦背景噪声。
Salmonella biofilms 3D render

探索微生物世界:三维食品基质中的空间相互作用

Micalis 研究所是与 INRAE、AgroParisTech 和巴黎萨克雷大学合作的联合研究单位。其使命是开发食品微生物学领域的创新研究,以促进健康。在这一系列视频中,Micalis…
小鼠子宫内膜类器官的免疫荧光图像(CK14 和 DAPI 染色)

利用子宫内膜类器官推进子宫再生疗法

康教授团队致力于研究决定子宫微环境的关键因素,该环境对胚胎着床和妊娠维持至关重要。他们正为罹患阿什曼综合征等子宫内膜疾病的患者开发恢复子宫内膜功能的新型治疗策略。通过将 3D 子宫内膜类器官移植至小鼠模型,该团队揭示了子宫内膜强大的再生能力的细胞与分子机制。本次访谈将深入探讨其团队的研究内容及Mica在研究中所发挥的重要作用。
Dapi – Nucleus, GFP – Plasma Membrane, Thickness 100µm, 63x objektive, 469 Z planes, 2 channels, THUNDER Imager 3D Cell Culture. Courtesy M.Sc. Dana Krauß, Medical University of Vienna (Austria).

您的 3D 类器官成像和分析工作流程效率如何?

类器官模型已经改变了生命科学研究,但优化图像分析协议仍然是一个关键挑战。本次网络研讨会探讨了类器官研究的简化工作流程,首先是实时的三维细胞培养检查,接下来是高速、高分辨率的三维成像,生成清晰的图像和更纯净的数据,以便对生长速率、细胞迁移和三维细胞相互作用等参数进行准确地人工智能分割和量化,从而实现更深入的洞察。
The role of extracellular signalling mechanisms in the correct development of the human brain

在神经发育过程中,细胞是如何相互交流的?

细胞间通信是大脑发育过程中一个必不可少的过程,它受到多种因素的影响,包括细胞的形态、粘附分子、局部细胞外基质和分泌囊泡。在本次网络研讨会上,您将了解到对这些机制更深入的理解是如何推动对神经发育障碍的理解的。
Masson-Goldner staining of a hedgehog brain slice.

如何优化您的组织学工作流程

简化您的组织学工作流程。独特的 Fluosync 检测方法内置于Mica中,可实现单次高分辨率 RGB 彩色成像。
Branched organoid growing in collagen where the Nuclei are labeled blue. To detect the mechanosignaling process, the YAP1 is labeled green.

检查癌症类器官的发展进程

德国慕尼黑工业大学的Andreas Bausch实验室研究细胞和生物体中不同结构和功能形成的细胞和生物物理机制。他的团队设计了新的策略、方法和分析工具,以量化微米和纳米等级的发展机制和动态过程。关键研究领域包括干细胞和类器官,从乳腺类器官到胰腺癌类器官,以更好地了解疾病模型。
Microscopy for neuroscience research

神经科学显微镜面临哪些挑战?

显微镜是神经科学研究领域的强大工具。不过,当涉及到对神经过程进行成像以及使用不同的样品类型(例如厚神经组织或脑类器官)时,科研人员可能会面临到很多挑战。这本30页的电子书包含众多真实的案例,以讨论我们最常见到的一些挑战,同时展示了如何使用THUNDER 成像技术克服这些挑战。
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