显微镜知识库

徕卡显微系统的知识库提供有关显微镜学科的科学研究和教学材料。内容旨在对显微镜初学者、有经验的显微镜操作实践者和使用显微镜的科学家在他们的日常工作和实验有所帮助。这里有探索交互式教程和应用笔记，你可以找到你需要的显微镜的基础知识以及前沿技术——快来加入徕卡显微知识社区，分享您的专业知识！

在本记录中，来自新加坡某眼科中心的A教授和来自西班牙巴塞罗那某儿童医院的B医生分享了他们使用眼科显微镜所提供的术中OCT行视网膜手术的技术经验。他们报告了从常规黄斑裂孔手术到基因治疗的多个感兴趣儿科病例。

随着癌症生物学数据集的不断增长，显微图像分割和定量也越来越具挑战性，研究人员被迫在分析工作中耗费大量的时间。

胚胎发育活细胞扩展成像，需要精准平衡曝光量、时间分辨率和空间分辨率，以保持细胞活性。为达到最优的分析结果，从成像数据中获取更多有价值的信息，需要在三个因素之间折中考虑。在本次研讨会中，Aivia团队将展示人工智能如何帮助您进行胚胎发育中的活细胞扩展成像。

细胞间的相互作用很难观察，其中涉及的目标检测和关系衡量尤为棘手。没有简单易用的目标检测及其关系测量方法，很难观察到细胞间的相互作用。

在检查硅片或微机电系统时，你需要看更多吗？你想得到与电子显微镜相似的清晰详细的样本图像吗？观看这个免费的网络研讨会，了解更多关于强大的成像和对比技术，可以提高您的检查性能。您将了解如何克服分辨率标准，而不需要浸油或转移到SEM，以实现您想要的检测结果。

观看这个免费的网络研讨会，了解更多关于荧光显微镜在工业应用中的用途。我们将涵盖一系列调查研究，在这些研究中，荧光对比度为样本属性提供了新的见解，例如纤维、文件、涂料、建筑材料、电子产品和食品的属性。您将看到使用荧光有多么简单，同时还将了解样本制备和潜在局限性。

请加入我们的特邀演讲嘉宾 Jacco van Rheenen 教授的网络研讨会，他将展示他在驱动癌症起始和进展的细胞的身份、行为和命运方面的研究成果。

复杂神经投射的检测能力主要取决于大规模神经元网络的精确重建。神经科学研究中的大多数数据析取方法都非常耗时和易错，进而导致进度延误和错误。在本次研讨会中，Aivia将演示如何利用自动化技术提升图像分析工作流的效率

人工智能解决方案在显微镜领域的应用不断拓展。从自动化目标分类到虚拟染色，机器学习和深度学习技术在帮助显微镜学家简化分析工作的同时，也在持续推动科学技术领域的突破。