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验证汽车零部件的规格
在汽车零部件的开发和生产过程中,无论是供应商还是汽车制造商,都必须符合规格要求。这些规格对保持汽车和其他车辆在生命周期内的性能标准和安全运行至关重要[1,2,3]。在满足或超越日益严格的质量标准的同时,对更高效和更具成本效益的零部件开发和生产的需求一直在提高。本文解释了如何用数码显微镜轻松快速地研究和记录零件以确定其是否符合规格要求。
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如何使用GLOW400 AR实现脑肿瘤精准切除
术中 MRI 是一种实时术中可视化的形式,但如果在手术中需要更深入的可视化以识别肿瘤,术中荧光诊断是可用的。在本文中,我们采访了近藤明秀教授,讨论他在使用徕卡显微系统的 GLOW400 增强现实荧光应用进行脑肿瘤手术的胶质瘤手术中的临床经验。
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通过 AI 汇合度提高 2D 细胞培养的精度
本文解释了如何利用人工智能(AI)进行高效、精确的 2D 细胞培养汇合度评估。准确评估细胞培养的汇合度,即表面积覆盖的百分比,对于可靠的细胞研究至关重要。传统方法使用视觉检查或简单算法,使结果不客观和精确,尤其是对于用于药物发现、组织工程和再生医学的复杂细胞系。利用自动化图像分析和深度学习算法的方法提供更好的精度,并可以增强实验结果。
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克服类器官三维细胞培养中的观察挑战
类器官在细胞生物学和药物发现中至关重要,因为它们能够模拟体内细胞的复杂性和结构,有助于癌症等微环境至关重要的疾病研究。类器官可根据患者的基因型进行定制,这也有助于个性化医学研究。
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利用数码显微镜快速、可靠地对印刷电路板(PCB)及其总成(PCBA)进行显微观察
本文阐释了徕卡数码显微镜DVM6的性能优势,例如简单直观的操作系统、快速简单的放大倍率切换方式,并且可以通过编码准确调取参数。
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数码检测显微镜的工业应用
本文讨论了在选择用于显微分析和质量控制(QC)以及故障分析(FA)和研发(R&D)的数码显微镜之前,用户应当考虑的因素。关键在于需要事先充分了解汽车、电子、机械工程和医疗设备等行业的应用要求和用户需求。显微镜解决方案不仅应当帮助用户实现高效、可靠的显微分析、QC、FA以及研发工作,还应当易于操作、满足用户需求,同时方便报告并分享结果。
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推进小儿脑肿瘤手术
最近一项研究显示,对小儿脑肿瘤进行全切除可以提高生存率或无进展间隔期。5-氨基乙酰丙酸(5-ALA)荧光引导手术有助于神经外科医生提升手术的精准度,这是医生在神经可视化峰会上分享并解释的观点,这场独家网络研讨会汇聚了来自世界各地的神经外科医生。