显微镜知识库

徕卡显微系统的知识库提供有关显微镜学科的科学研究和教学材料。内容旨在对显微镜初学者、有经验的显微镜操作实践者和使用显微镜的科学家在他们的日常工作和实验有所帮助。这里有探索交互式教程和应用笔记，你可以找到你需要的显微镜的基础知识以及前沿技术——快来加入徕卡显微知识社区，分享您的专业知识！

Virally labeled neurons (red) and astrocytes (green) in a cortical spheroid derived from human induced pluripotent stem cells. THUNDER Model Organism Imager with a 2x, 0.15 NA objective at 3.4x zoom was used to produce this 425 µm Z-stack (26 positions) which is presented here as an Extended Depth of Field (EDoF) projection. Images courtesy of Dr. F. Birey, Dr. S. Pasca laboratory, Palo Alto, CA.

Guide to Live-Cell Imaging

For a wide range of applications in various research fields of life science, live-cell imaging is an indispensable tool for visualizing cells in a state as close to in vivo, i.e. living and active, as…

Shown is the DMi8 inverted microscope which is used for life-science research.

Factors to Consider When Selecting a Research Microscope

An optical microscope is often one of the central devices in a life-science research lab. It can be used for various applications which shed light on many scientific questions. Thereby the…

Cell DIVE multiplexed image of FFPE tissue section from human invasive ductal carcinoma (IDC)

人工智能驱动的乳腺癌研究多重染色成像空间分析工具

乳腺癌（BC）是女性因癌症死亡的主要原因，研究查肿瘤微环境（TME）对于阐明肿瘤进展机制至关重要。利用超多标染色空间蛋白质组学技术系统地绘制肿瘤微环境图谱可以提高精准免疫肿瘤学的能力。在这里，我们将基于人工智能的高倍空间分析应用于BC组织，研究免疫细胞类型和生物标记物，从而深入了解受免疫疗法反应的TME分子机制。

Cell DIVE multiplexed image of FFPE tissue section from human colon adenocarcinoma tissue.

多重成像揭示结肠癌的肿瘤免疫格局

由于抗药性和复发，癌症免疫疗法获益者寥寥无几，而针对癌症免疫周期多个步骤的组合治疗策略可能会改善治疗效果。这项研究表明，高通量空间蛋白质组学可用于识别细胞生物标志物之间的相互作用，并通过绘制肿瘤免疫微环境图来指导精准的组合疗法。

用 GFAP-A647 免疫染色并使用Thunder成像仪组织成像的小鼠脑片。美国费城宾夕法尼亚大学 H. Xu 提供。

神经科学研究指南

神经科学通常需要研究具有挑战性的样本，以便更好地了解神经系统和疾病。徕卡显微镜可帮助神经科学家深入了解神经元的功能。

Pancreatic Ductal Adenocarcinoma with 11 Apoptosis biomarkers shown – BAK, BAX, BCL2, BCLXL, Caspase9, CIAP1, NaKATPase, PCK26, SMAC, Vimentin, and XIAP.

利用空间蛋白质组学工作流程改革研究工作

空间蛋白质组学是《自然-方法》2024 年度方法，正在推动癌症、免疫学等领域的研究进展。通过将定位数据与组织中蛋白质的高通量成像结合起来，研究人员可以发现疾病进展和治疗反应方面的洞察力，从而更好地了解人类生物学。在这里，您可以了解更多有关空间生物学的信息，以及徕卡显微系统的工具如何推动蛋白质生物标记的可视化和分析取得进展。

Multiplexed Cell DIVE imaging of Adult Human Alzheimer’s Brain Tissue labelled with 15 antibodies targeted towards markers specific to astrocytes (GFAP, S100B), microglia (TMEM119, IBA1), and Alzheimer’s-associated markers (β-amyloid and p-Tau217).

利用大数据探索阿尔茨海默病的空间蛋白组

阿尔茨海默病是一种遗传性和散发性的神经退行性疾病，导致中晚年认知能力下降，特征为β-淀粉样蛋白斑块和 tau蛋白缠结。由于治疗选择有限，新的研究策略至关重要。Cell DIVE 多重成像解决方案可以对阿尔茨海默病脑组织进行研究，揭示，可能新的研究方向。这里我们展示了 Cell DIVE 多重成像仪的图像查看器，用户能够直接在自己的浏览器中访问完整的阿尔茨海默病多重数据集。

Pancreatic Ductal Adenocarcinoma with 11 Aerobic Glycolysis/Warburg Effect biomarkers shown – BCAT, Glut1, HK2, HTR2B, LDHA, NaKATPase, PCAD, PCK26, PKM2, SMA1, and Vimentin.

用大数据视角深入了解胰腺癌研究

胰腺癌由于其靠近主要器官难以分辨和难治疗，死亡率接近 40%，。这个研究探讨了胰腺导管腺癌（PDAC）的复杂生物学机制，研究了代谢、凋亡和免疫中肿瘤侵袭性的相关分子结构和空间决定因素。可以访问您的浏览器中的完整 Cell DIVE 数据集，以深入了解这些发现。

Colon adenocarcinoma and normal colon at the tumor margin. 13 biomarkers shown including Cadherin, CD3, CD4, CD8, CD20, CD31, CD45, Collagen, Caspase 9, BCL2, Beta-Catenin, Vimentin, and Smooth Muscle Actin.

利用大数据查看器揭示结肠癌隐藏的复杂性

结直肠癌是一种的重大健康负担。虽然手术初期有效，但部分患者会发展为预后不良的复发性继发疾病，需要采用免疫疗法等先进治疗手段。利用空间生物学方法，如 Cell DIVE 多重成像技术，可为开发新型治疗方案提供关键洞见。通过 Minerva 图像查看器在浏览器中访问完整的 Cell DIVE 数据集，进一步探索这些发现。