显微镜知识库

徕卡显微系统的知识库提供有关显微镜学科的科学研究和教学材料。内容旨在对显微镜初学者、有经验的显微镜操作实践者和使用显微镜的科学家在他们的日常工作和实验有所帮助。这里有探索交互式教程和应用笔记，你可以找到你需要的显微镜的基础知识以及前沿技术——快来加入徕卡显微知识社区，分享您的专业知识！

多彩图库

荧光多色显微技术是多重成像技术的一个方面，可在同一实验中观察和分析同一样本中的多种元素--每种元素都标记有不同的荧光染料。这不仅能提高实验效率，还能获得更可靠、更有意义的结果，从而了解细胞和组织内的复杂过程。本图集展示了使用THUNDER和STELLARIS平台获得的标有多种荧光探针的样本图像。

应用于显微术中的人工智能技术网络研讨会

我们展示了使用残差通道注意力网络（RCAN）还原和增强三维延时(4D)荧光显微数据。

弹壳撞针压痕的三维形貌分析

本文根据三维形貌资料讨论了射击后弹壳底火帽形貌、扁度和撞针压痕（弹坑）深度的分析情况。对已射击弹药和未射击弹药的底火帽进行了三维形貌分析。用左轮手枪从3个方向射击弹药：水平、垂直向上、垂直向下。测定了在三种射击条件下底火帽扁度的变化、撞针压痕的深度以及个别特征的可辨性。

How does an Automated Rating Solution for Steel Inclusions Work?

The rating of non-metallic inclusions (NMIs) to determine steel quality is critical for many industrial applications. For an efficient and cost-effective steel quality evaluation, an automated NMI…

如何对钢铁中的非金属夹杂物进行符合标准的分析

本次网络研讨会将概述非金属夹杂物在钢铁中的重要性，概述评估钢铁质量的重要全球标准，以及手动测量钢铁夹杂物时遇到的困难。

钢材质量评估过程中人工评级非金属夹杂物（NMI）的挑战

快速、精确和可靠的非金属夹杂物（NMI）评级对钢材质量评估具有重要作用。在钢铁生产和组件制造过程中，非金属夹杂物（NMI）人工评级是一种常用的方法.

Industrial Microscopy: Digital imaging and the Leica DVM6

This webinar will discuss digital microscopy and Leica’s digital DVM6 microscope. We will navigate the difference between optical and digital magnification, explain the differences in optics, and…

用于晶粒度分析的倒置显微镜：需要考虑的三个因素

微观钢材颗粒尺寸分析有助于确定特定用途（如建造桥梁与铁路轨道）下钢合金的质量。本次网络研讨会将介绍样本的制备、样本的显微镜检测以及使用国际标准对样本的分析。

向全球用户供应单批次钢材组件和产品时，产品需满足多种钢材质量标准。这些用户需求成为了摆在供应商面前的一道难题。由于夹杂物对钢材质量有显著影响，各种标准都对非金属夹杂物评级规定了严格的评级方法。钢材质量评级有助于确保产品和组件满足不同的性能和安全规格要求。然而，由于国际、区域和组织性的标准繁多，而且这些标准还会不断更新变化，因此单批次钢材组件/产品要满足多种钢材质量标准的要求是一项难度不小的挑战。为…