样本微观结构的定量分析基于图像分割，但是将图像中感兴趣的组成对象与其局部背景分开，这对科学家来说是一大挑战。基于功能的传统自动化方法在图像分类上具有局限性。通过人工操作获得可重复的结果需要具备专业知识，而且工作冗长乏味。但是，现在有一种方法可以克服这些挑战，通过加快这种分析来提取图像的真正价值并获得深入的认识。人工智能驱动的像素分类器可快速提供可重复的分割结果，克服了人工操作问题。与基于功能的传统自动化相比，它可以提供更可靠的结果。原因在于 …
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第2集MicaCam的内容是结合宽场和共聚焦成像来研究斑马鱼胚胎（Danio rerio）的早期发育阶段，即从卵细胞到多细胞阶段。
首期MicaCam会聚焦于活细胞实验当中的挑战。我们的主持人Lynne Turnbull和Oliver…
在本白皮书中，我们重点介绍如何使用一种快速、可靠的方法在荧光显微镜下获得高质量多通道图像。FluoSync…
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![[Translate to chinese:] Developing zebrafish (Danio rerio) embryo, from sphere stage to somite stages.](/fileadmin/_processed_/8/f/csm_Developing_Zebrafish_embryo_MicaCam_teaser_773d66dcb2.jpg "[Translate to chinese:] Developing zebrafish (Danio rerio) embryo, from sphere stage to somite stages.")
![[Translate to chinese:] U2OS cells stained with Hoechst for nuclei (blue), MitoTracker green (Mitochondria structure, green) and TMRE (active mitochondria, magenta) and SiR for tubulin (red). Simultaneous acquisition of four channel large area overview using Spiral scan feature using the 10x/1.20 CS2 Water MotCORR objective.](/fileadmin/_processed_/f/0/csm_U2OS_cells_four_channel_Spiral_scan_Mica_654d772487.jpg "[Translate to chinese:] U2OS cells")
