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样本微观结构的定量分析基于图像分割,但是将图像中感兴趣的组成对象与其局部背景分开,这对科学家来说是一大挑战。基于功能的传统自动化方法在图像分类上具有局限性。通过人工操作获得可重复的结果需要具备专业知识,而且工作冗长乏味。但是,现在有一种方法可以克服这些挑战,通过加快这种分析来提取图像的真正价值并获得深入的认识。人工智能驱动的像素分类器可快速提供可重复的分割结果,克服了人工操作问题。与基于功能的传统自动化相比,它可以提供更可靠的结果。原因在于 …
The Micalis Institute is a joint research unit in collaboration with INRAE, AgroParisTech, and…
Prof. Kang's group investigates important factors that determine the uterine microenvironment in…
细胞间通信是大脑发育过程中一个必不可少的过程,它受到多种因素的影响,包括细胞的形态、粘附分子、局部细胞外基质和分泌囊泡。在本次网络研讨会上,您将了解到对这些机制更深入的理解是如何推动对神经发育障碍的理…
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