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人工智能驱动的像素分类器

快速且可重复的显微图像分割结果

[Translate to chinese:]  Pixel-classifier-video-nspshot.jpg

样本微观结构的定量分析基于图像分割,但是将图像中感兴趣的组成对象与其局部背景分开,这对科学家来说是一大挑战。基于功能的传统自动化方法在图像分类上具有局限性。通过人工操作获得可重复的结果需要具备专业知识,而且工作冗长乏味。但是,现在有一种方法可以克服这些挑战,通过加快这种分析来提取图像的真正价值并获得深入的认识。人工智能驱动的像素分类器可快速提供可重复的分割结果,克服了人工操作问题。与基于功能的传统自动化相比,它可以提供更可靠的结果。原因在于 …

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