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在人工智能显微术专题研讨会上Shalin Mehta博士关于机器学习和深度学习技术的演示视频 在过去3年中,显微学家开始在广泛的应用中使用人工智能解决方案,包括图像采集优化(智能显微镜)、目标分类、图像分类、分割、还原、超分辨率和虚拟染色。 第六届人工智能显微术研讨会中的一项专项论坛展示和讨论了显微术和生物医学成像领域的最新人工智能技术和工具。在此之外,它还重点介绍了基于机器学习或深度学习技术的科学突破。
图像:使用QLIPP对成年小鼠大脑组织进行解剖和轴突定位分析
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