显微镜知识库

徕卡显微系统的知识库提供有关显微镜学科的科学研究和教学材料。内容旨在对显微镜初学者、有经验的显微镜操作实践者和使用显微镜的科学家在他们的日常工作和实验有所帮助。这里有探索交互式教程和应用笔记，你可以找到你需要的显微镜的基础知识以及前沿技术——快来加入徕卡显微知识社区，分享您的专业知识！

Cell DIVE multiplexed image of FFPE tissue section from human colon adenocarcinoma tissue.

多重成像揭示结肠癌的肿瘤免疫格局

由于抗药性和复发，癌症免疫疗法获益者寥寥无几，而针对癌症免疫周期多个步骤的组合治疗策略可能会改善治疗效果。这项研究表明，高通量空间蛋白质组学可用于识别细胞生物标志物之间的相互作用，并通过绘制肿瘤免疫微环境图来指导精准的组合疗法。

Zebrafish-embryo image captured using a THUNDER Imager Tissue and live instant computational clearing.

利用快速高对比度成像改进斑马鱼-胚胎筛查

通过这篇文章，您可以了解如何利用 DM6 B 显微镜的高速、高对比度成像技术促进转基因斑马鱼胚胎的筛选，从而确保发育生物学研究的准确定位。

秀丽隐杆线虫包埋于Lowicryl® HM20树脂；咽部呈现红色荧光（mCherry蛋白标记）。概览图显示EM AFS2流通室底部形成的树脂包埋囊正面观。该包埋囊已进行人工预修块。块面修整采用UC Enuity系统的AutoTrim功能自动完成，修整过程由线虫荧光信号引导。图中两个方框的相对边长为250微米。

超薄切片树脂内荧光技术方案

电子显微镜，包括透射电子显微镜 (TEM) 和扫描电子显微镜 (SEM)，被广泛应用于获取生物样本或非生物材料的精细结构信息。超薄切片技术是制备厚度小于100纳米的超薄切片的首选方法，适用于透射电镜/扫描电镜分析。样品制备过程中，微小样本块被包埋于环氧或丙烯酸树脂中，去除多余树脂后，使用玻璃刀或金刚石刀将标本切成超薄切片 (50 nm - 100 nm)。

如何通过自动化超薄切片技术节省时间与样本

本文阐述了如何利用树脂包埋电镜样本的 3D micro-CT 数据，在切片前将样本修整至预设目标平面。采用Leica UC Enuity 系统的交互式自动化方案，可显著节省时间、减少样本损耗及缩短新手用户的培训周期。

Cell DIVE multiplexed image of FFPE tissue section from syngeneic murine cancer model, 4T1.

利用人工智能驱动的空间蛋白质组学绘制肿瘤免疫图谱

未经治疗肿瘤的空间图谱分析可呈现肿瘤免疫结构的整体特征，有助于理解治疗反应。具有免疫活性的小鼠模型对于识别肿瘤发生发展过程中免疫依赖性事件至关重要。要表征这些具有完整免疫系统及相互作用细胞组分的模型，需要采用多重标记分析技术。我们展示了一种基于人工智能的空间蛋白质组学方法，用于研究小鼠癌组织中的肿瘤-免疫互作机制。

GLOW800 Augmented Reality Fluorescence used for real-time blood flow visualization in aneurysm clipping surgery

动脉瘤夹闭：使用 AR 荧光实时评估穿支血管

本文涵盖了两个动脉瘤夹闭案例，基于日本昭和大学医院神经外科主任水谷徹教授的见解，突显了 GLOW800 增强现实荧光在神经外科中的临床益处。它展示了神经外科医生如何在动脉瘤夹闭和其他复杂神经外科技术中，以自然色彩和深度感知的方式实时可视化与解剖结构相关的血流。

Automated Laser Microdissection for Proteome Analysis

深度视觉蛋白质组学提供精确的空间蛋白质组信息

尽管可使用基于成像和质谱的方法进行空间蛋白质组学研究，但是图像与单细胞分辨率蛋白丰度测量值的关联仍然是个巨大的挑战。最近引入的一种方法，深层视觉蛋白质组学（DVP），将细胞表型的人工智能图像分析与自动化的单细胞或单核激光显微切割及超高灵敏度的质谱分析结合在了一起。DVP在保留空间背景的同时，将蛋白丰度与复杂的细胞或亚细胞表型关联在一起。

Multiplexed Cell DIVE imaging of Adult Human Alzheimer’s brain tissue section demonstrating expression of markers specific to astrocytes (GFAP, S100B), microglia (TMEM119, IBA1), AD-associated markers (p-Tau217, β-amyloid) and immune cells such as CD11b+, CD163+, CD4+, and HLA-DRA+, clustered around the β-amyloid plaques.

阿尔茨海默病神经免疫相互作用的空间分析

阿尔茨海默病（AD）是一种复杂的神经退行性疾病，以神经原纤维缠结、β-淀粉样斑块和神经炎症为特征。这些功能障碍由局部免疫反应触发或加剧。因此，在空间背景下理解神经免疫相互作用对于阐明 AD 发病机制至关重要。本研究采用 Cell DIVE 多重成像技术和 Aivia 人工智能辅助空间分析工具，探究 AD 病理标志物周围免疫细胞的特征。

Multiplexed Cell DIVE imaging to characterize the tumor immune microenvironment in human colon adenocarcinoma (CAC) tissue.

基于人工智能的多重图像分析以探索结肠腺癌

在这项研究中，我们展示了一种利用Cell DIVE和AIVIA软件的空间生物学工作流程，以绘制结肠腺癌中的肿瘤免疫景观图。