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深度视觉蛋白质组学提供精确的空间蛋白质组信息
尽管可使用基于成像和质谱的方法进行空间蛋白质组学研究,但是图像与单细胞分辨率蛋白丰度测量值的关联仍然是个巨大的挑战。最近引入的一种方法,深层视觉蛋白质组学(DVP),将细胞表型的人工智能图像分析与自动化的单细胞或单核激光显微切割及超高灵敏度的质谱分析结合在了一起。DVP在保留空间背景的同时,将蛋白丰度与复杂的细胞或亚细胞表型关联在一起。
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如何研究胚胎发育中的基因调控网络
欢迎参加由 Ben Steventon 博士与 Andrea Boni 博士主讲的点播网络研讨会,探索光片显微镜如何革新发育生物学研究。这项先进成像技术能对三维样本进行高速、大体积的活体成像,且光毒性低。通过用户案例了解光片显微镜如何深化我们对肠道类器官与脑类器官发育的认知,并深入解析徕卡显微系统 Viventis Deep 显微镜的技术原理及其在长时间成像中的应用。
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阿尔茨海默病神经免疫相互作用的空间分析
阿尔茨海默病(AD)是一种复杂的神经退行性疾病,以神经原纤维缠结、β-淀粉样斑块和神经炎症为特征。这些功能障碍由局部免疫反应触发或加剧。因此,在空间背景下理解神经免疫相互作用对于阐明 AD 发病机制至关重要。本研究采用 Cell DIVE 多重成像技术和 Aivia 人工智能辅助空间分析工具,探究 AD 病理标志物周围免疫细胞的特征。
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激光显微切割技术导论
组织学和生物学样本的异质性通常要求在分子生物学分析前从周围组织中分离出特定的单个细胞或细胞群。激光显微切割(LMD)是一种高效选择性收集用于制备DNA、RNA、蛋白质或其他生物材料样本以供分析的方法。这是一种显微镜控制的操纵技术,利用聚焦激光束精确分离样本、细胞和组织。本文阐述了LMD的基本原理。
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前沿成像技术用于 GPCR 信号传导
通过这个按需网络研讨会,提升您的药理研究,了解 GPCR 信号传导,并探索旨在理解 GPCR 信号如何转化为细胞和生理反应的尖端成像技术。发现领先的研究,扩展我们对这些关键通路的认识,以寻找新的药物发现途径。
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揭示神经元迁移的分子奥秘
研究发育中大脑神经元向生态位迁移可采用多种方法。在本场研讨会中,牛津大学的专家们将展示他们用于阐明神经发育期间神经元向皮层功能层迁移的分子机制的显微技术与实验方法。理解这些过程将有助于更深入地认识健康大脑的发育机制,并可能为神经发育障碍提供更优治疗方案。
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探索微生物世界:三维食品基质中的空间相互作用
Micalis 研究所是与 INRAE、AgroParisTech 和巴黎萨克雷大学合作的联合研究单位。其使命是开发食品微生物学领域的创新研究,以促进健康。在这一系列视频中,Micalis…
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激光微切割(LMD)促进的分子生物学分析
使用激光微切割(LMD)提取生物分子、蛋白质、核酸、脂质和染色体,以及提取和操作细胞和组织,可以深入了解基因和蛋白质的功能。它在神经生物学、免疫学、发育生物学、细胞生物学和法医学等多个领域有广泛应用,例如癌症和疾病研究、基因改造、分子病理学和生物学。LMD 也有助于研究蛋白质功能、分子机制及其在转导途径中的相互作用。