显微镜知识库

徕卡显微系统的知识库提供有关显微镜学科的科学研究和教学材料。内容旨在对显微镜初学者、有经验的显微镜操作实践者和使用显微镜的科学家在他们的日常工作和实验有所帮助。这里有探索交互式教程和应用笔记，你可以找到你需要的显微镜的基础知识以及前沿技术——快来加入徕卡显微知识社区，分享您的专业知识！

Brain tumor surgical planning leveraging Augmented Reality. Image courtesy of Prof. Philippe Bijlenga.

增强现实辅助导航在神经肿瘤手术中的应用

在神经肿瘤手术中，增强现实等新技术有助于提高手术精度，实现精确的轨迹、符合要求的切除，不会造成附带损害且无需快速干预。在2021神经可视化峰会上，医生分享了他在增强现实辅助导航方面的经验及其如何支持肿瘤切除技术。该峰会汇集了全球行业优秀的神经外科医生。

Protist Paramecium (Paramecium tetraurelia) stained to show the nucleus

使用Mica的人工智能显微镜软件进行 3D 空间分析

本期MicaCam为您提供切实的建议，教您从显微镜图像中提取可发表级别的分析结果。本期的特邀嘉宾来自徕卡显微系统的Luciano Lucas，他将为大家展示如何使用MICA的AI赋能软件进行图像分析。他将深度分析两张MICA的3D成像，探究不同可见生物元素之间的空间关系。本期的最后将会介绍如何创作高保真视频动画以及其他可用于发表文章的结果。

Visualization of an AVM with the Leica FL560 fluorescein fluorescence module

荧光成像在血管神经外科手术中的优势

荧光素和ICG荧光血管造影改变了血管神经外科医生的手术方式，它提供具有丰富信息的术中视图。2021神经可视化峰会是一个汇集全球神经外科医生的特别活动，在此期间，A教授在一次独家网络研讨会上分享了他在荧光引导下的神经外科手术经验，介绍了几个临床案例。

Image of fixed U2OS cell expressing mEmerald-Tomm20 denoised using a 3D RCAN model trained with matching low and high SNR image pairs acquired on an iSIM system.

人工智能显微图像分析-介绍

人工智能引领的显微图像分析和可视化是用于数据驱动型科学发现的一项强大工具。人工智能技术可以帮助研究人员应对具有挑战性的成像应用，让他们能够从图像中获取更多的信息。

如何从数字细胞病理学中获益

如果您认为数字细胞病理学的特征在于玻璃载玻片的数字化，那么意大利萨勒诺大学医院亚历山德罗·卡普托博士（Alessandro Caputo）的这场网络研讨会将为您拓宽视野。您可以深入了解如果在整个实验室工作流程中采用数字技术，将会实现哪些可能性。

Dr. Tawfik with the Proveo 8 surgical microscope.

Tawfik医生分享了他对白内障手术中水平劈核术的专业见解

据估计，每年全球约有2800万例白内障手术[1]。超声乳化术是去除白内障最常用的方法，而劈核技术在确保最佳手术效果中起着至关重要的作用。

Dual color volume rendering of Drp1 oligomers (green) and mito OM (red) in a live U2OS cell

多色四维超分辨光片显微镜

人工智能显微术研讨会主要关注和讨论显微术和生物医学成像领域的最新人工智能技术和工具。在该科学演示中，Yuxuan Zhao展示了如何通过渐进式深度学习策略并结合“双环调制的SPIM”设计改善活细胞中的细胞器三维成像。

光学相干断层扫描（OCT）引导下视网膜手术的临床研讨会

在本记录中，来自新加坡某眼科中心的A教授和来自西班牙巴塞罗那某儿童医院的B医生分享了他们使用眼科显微镜所提供的术中OCT行视网膜手术的技术经验。他们报告了从常规黄斑裂孔手术到基因治疗的多个感兴趣儿科病例。

Single timepoint of a time-lapse recording of mammary epithelial micro spheroid cultured in 3D highlighting individual mitotic events

在不同尺度下观察复杂的细胞相互作用

细胞间的相互作用很难观察，其中涉及的目标检测和关系衡量尤为棘手。没有简单易用的目标检测及其关系测量方法，很难观察到细胞间的相互作用。