显微镜知识库

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显微镜知识库

徕卡显微系统的知识库提供有关显微镜学科的科学研究和教学材料。内容旨在对显微镜初学者、有经验的显微镜操作实践者和使用显微镜的科学家在他们的日常工作和实验有所帮助。这里有探索交互式教程和应用笔记,你可以找到你需要的显微镜的基础知识以及前沿技术——快来加入徕卡显微知识社区,分享您的专业知识!
Virally labeled neurons (red) and astrocytes (green) in a cortical spheroid derived from human induced pluripotent stem cells. THUNDER Model Organism Imager with a 2x, 0.15 NA objective at 3.4x zoom was used to produce this 425 µm Z-stack (26 positions) which is presented here as an Extended Depth of Field (EDoF) projection. Images courtesy of Dr. F. Birey, Dr. S. Pasca laboratory, Palo Alto, CA.

活细胞成像指南

在生命科学各研究领域的广泛应用中,活细胞成像是一种不可或缺的工具,用于观察细胞在尽可能接近活体(即活的、活跃的)状态下的情况。本指南回顾了确保成功进行活细胞成像的各种重要注意事项,并介绍了各种旨在克服常见挑战的高性能解决方案。这些进展使我们能够对细胞生理学和动力学有新的认识。
Quality assurance during production in a manufacturing plant.

跨行业的质量保证改进

精确是最重要的。试想一下,心脏起搏器在运行过程中发生故障,或者半导体缺陷导致关键系统崩溃。在医疗设备、电子产品和半导体等行业,误差几乎为零。质量保证(QA)不再仅仅是一项监管要求,而是一项推动业务成功和保护品牌完整性的战略优势。
Cell DIVE multiplexed image of FFPE tissue section from human invasive ductal carcinoma (IDC)

人工智能驱动的乳腺癌研究多重染色成像空间分析工具

乳腺癌(BC)是女性因癌症死亡的主要原因,研究查肿瘤微环境(TME)对于阐明肿瘤进展机制至关重要。利用超多标染色空间蛋白质组学技术系统地绘制肿瘤微环境图谱可以提高精准免疫肿瘤学的能力。在这里,我们将基于人工智能的高倍空间分析应用于BC组织,研究免疫细胞类型和生物标记物,从而深入了解受免疫疗法反应的TME分子机制。
Brain organoid labeled with lamin (green) and tubulin (magenta), acquired using Viventis Deep. Courtesy of Akanksha Jain, Treutlein Lab ETH-DBSSE Basel (Switzerland).

如何深入了解类器官和细胞球模型

在本电子书中,您将了解3D细胞培养模型(如类器官和细胞球)成像的关键注意事项。探索创新型显微镜解决方案,来实时记录类器官和细胞球的动态成像过程。
Final Segmentation of organelles in Trichomonas species. Magenta – costa, light blue – hydrogenosomes, turquoise – ER, red – vacuoles, yellow – axostyle, green – Golgi apparatus.  Sample courtesy of Isabelle Guerin-Bonne, Low Kay En, Electron Microscopy Unit, Yong Loo Lin School of Medicine, National University of Singapore. Scale bar: 1 µm.

体电子显微学与人工智能图像分析

该文章详细阐述了利用体电子显微镜技术 (volume-SEM) 结合人工智能辅助图像分析,对生物组织进行三维研究的工作流程。研究的重点是一种名为毛滴虫的原生动物,这是一种有鞭毛的寄生虫,是导致性传播感染——滴虫病的病原体。为了可视化其复杂的内部结构,研究人员采用了体电子显微镜技术,通过对一系列超薄切片进行成像来重建三维模型。
这些图像说明,要捕捉特定细胞中的所有 gH2Ax 病灶并进行精确计数,用多个三维光切片方法实现。

罕见疾病 CRISPR 疗法的开发与风险解除

Fyodor Urnov博士和Sadik Kassim博士最初是在ASGCT 2025会议上作这一按需演讲的,演讲的重点是遗传医学中的一个关键挑战:如何将CRISPR疗法从单一疾病解决方案扩展到平台方法,特别是针对罕见的儿科遗传疾病。Urnov 博士展示了由 Matthew Kan 博士领导的创新基因组研究所的工作,这是 IGI-Danaher Beacon for CRISPR Cures…
Cell DIVE multiplexed image of FFPE tissue section from human colon adenocarcinoma tissue.

多重成像揭示结肠癌的肿瘤免疫格局

由于抗药性和复发,癌症免疫疗法获益者寥寥无几,而针对癌症免疫周期多个步骤的组合治疗策略可能会改善治疗效果。这项研究表明,高通量空间蛋白质组学可用于识别细胞生物标志物之间的相互作用,并通过绘制肿瘤免疫微环境图来指导精准的组合疗法。
用 GFAP-A647 进行免疫染色并使用THUNDER成像仪组织成像的小鼠脑片。美国费城宾夕法尼亚大学 H. Xu 提供。

神经科学研究指南

神经科学通常需要研究具有挑战性的标本,以更好地了解神经系统和疾病。徕卡显微镜帮助神经科学家深入了解神经元功能。
3D high-plex imaging in cancer immunology. Overview of a pancreatic tumor section in mouse model, labeled with 15 markers and imaged in one go using STELLARIS with SpectraPlex. (https://www.nature.com/articles/d42473-024-00260-7)

如何优化多标成像技术推动3D空间组学发展

本次网络研讨会上,徕卡显微系统的Julia Roberti博士与Luis Alvarez博士将介绍STELLARIS共聚焦平台的全新功能SpectraPlex,该技术可实现超多标三维空间成像。该技术旨在通过实现超多标成像且无需频繁人工干预,从而简化和增强空间生物学应用。
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