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加速不同组织多重成像的发现
组织的多重成像对于肿瘤-免疫相互作用的研究以及人类细胞图谱等发现工作越来越重要。 欢迎加入我们的演讲,Andrea J. Radtke 博士解释了如何使用迭代漂白扩展多重性 (IBEX) 绘制组织图谱,并讨论了用于多重成像的广泛社区资源。
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基于 AI 引导的多重二维数据向空间洞察的转化
Aivia 13 能够处理大型二维图像,使研究人员能够通过检测数百万个对象和自动聚类多达 30 个标记物,深入理解其表型周围的微环境。
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大脑的形状:阿尔茨海默病的空间生物学
阿尔茨海默病(AD)是一种神经退行性疾病,也是导致晚年认知障碍的常见原因。阿尔茨海默病的特征是出现含β-淀粉样蛋白的斑块和含磷酸化 tau 的神经纤维缠结。目前尚缺乏治疗和预防AD的有效疗法。我们将Cell DIVE与Cell Signaling Technology的抗体结合使用,检查了AD的突触过程并从空间上确定了神经胶质细胞和神经元等细胞,证明了超多标免疫荧光成像技术可用于探测AD大脑。
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肝细胞癌中癌症干细胞位点的原位鉴定
在这里,我们探索了一种突破性的多重免疫检测方法,通过多重成像对细胞外基质(ECM)特征进行原位定位,从而识别肝细胞癌(HCC)内的癌症干细胞龛。
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共聚焦多色成像在癌症研究和免疫学中的潜力
在本次网络研讨会上,来自莫纳什制药科学研究所的CameronNowell和他的同事将分享他们在多重成像方面的经验,以及他们通过巧妙的共聚焦成像采集和利用FLIM等其他多重成像模式所取得的成果。
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利用 SPARCS 探索亚细胞空间表型
功能日益强大的显微镜可提供信息丰富的各种细胞表型数据。如果与深度学习的最新进展相结合,这将成为在基因筛选中读出感兴趣的生物表型的理想技术。在本网络讲座中,您将了解到空间分辨 CRISPR 筛选 (SPARCS),这是一种利用自动化高速激光显微切割技术在人类基因组尺度上揭示各种亚细胞空间表型的平台。
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表征肿瘤环境以揭示洞察和空间分辨率
肿瘤环境的表征可以为癌症进展和潜在治疗靶点提供更深入的见解。我们已经使用来自Cell Signaling Technology(CST)的各种IHC验证抗体,在胰腺癌的Cell DIVE研究中验证了30多种偶联抗体。