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通过成像和AI绘制结直肠癌的景观

使用超多重免疫荧光成像结合基于AI的分析可以为癌症进展提供前所未有的见解

[Translate to chinese:] Multiplexed Cell DIVE imaging of Colon Adenocarcinoma (CAC) tissue. A panel of approximately 30 biomarkers targeted towards various leukocyte lineages, epithelial, stromal, and endothelial cell types was utilized to characterize the tumor immune microenvironment in human colon adenocarcinoma (CAC) tissue. Colon_Adenocarcinoma_CAC_tissue_multiplexed_Cell_DIVE_image.jpg

结肠癌是一种高负担疾病。尽管进行了化疗干预和手术切除,但疾病可能会复发。了解结肠癌 微环境对于改善治疗效果是必要的。在这里,我们使用空间生物学方法,通过Cell DIVE和 Aivia可视化结肠腺癌组织中的30个生物标志物。我们探讨了肿瘤组织的血管化、免疫细胞反 应和细胞增殖。

关键收获

学习要点

  • 学习如何通过Cell DIVE的超多重免疫荧光成像技术深入了解癌症组织和进展的空间结构
  • 探索如何在Aivia中使用基于AI的分析工具从样本中提取隐藏信息
  • 了解多条途径如何驱动肿瘤细胞侵袭,以及多个重要特征在肿瘤中的位置

解锁结肠癌隐藏的空间之谜

结肠癌是美国的高负担癌症,是癌症死亡的第二大原因。尽管进行了化疗干预和手术切除,但一 些患者仍可能出现疾病复发,且通常预后较差。因此,需要免疫疗法等先进疗法来改善临床结 果。深入了解结肠癌微环境对于改善这类患者的结果至关重要。空间生物学方法非常适合全面揭 示结肠癌中癌细胞侵袭的分子和生物学机制。在这里,我们使用Cell DIVE超多重免疫荧光成像工 作流程和来自Cell Signaling Technology(CST®)的验证抗体,对结肠腺癌(CAC)组织中的 近30个生物标志物进行了可视化。通过这种方法,我们能够探究癌症进展中的多个感兴趣途径, 如肿瘤组织的血管化、免疫细胞反应和细胞增殖。这些数据共同创建了肿瘤细胞侵袭的空间图, 并为疾病的进展提供了预测价值。Aivia的AI驱动分析允许对细胞身份进行精确和自动化的细胞分 割和表型分析。通过Aivia中的自动聚类分析,可以无偏倚地访问隐藏的空间发现。只有采用空间 生物学方法,才能在此水平上获得深入的分子和结构见解,并为进一步了解癌症进展和调查肿瘤 微环境中的异质性提供多个下游假设。

实现全面的超多重免疫荧光成像

Cell DIVE超多重免疫荧光成像解决方案允许在整个单个组织切片上通过迭代染色和染料失活工作 流程探测和成像数十种生物标志物。其核心是,Cell DIVE是一种精确且适应性强的开放式超多重 免疫荧光成像解决方案,可在超多重免疫荧光成像研究中灵活选择用于生物标志物面板的抗体。 Cell Signaling Technology(CST)拥有广泛的IHC验证抗体库,用于检测TME中的关键蛋白 质,使组织中的免疫细胞检测和表型分析成为可能。CST提供现成的(OTS)、可发货的抗体偶联 物,这些偶联物已经过验证,可在Cell DIVE上工作,并提供IHC验证抗体的定制偶联到荧光团和 其他检测试剂。CST采用严格的IHC验证方法,随后在Cell DIVE平台上进行验证,以确保蛋白质 的成功检测。

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