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自动化加速神经元图像分析
复杂神经投射的检测能力主要取决于大规模神经元网络的精确重建。神经科学研究中的大多数数据析取方法都非常耗时和易错,进而导致进度延误和错误。在本次研讨会中,Aivia将演示如何利用自动化技术提升图像分析工作流的效率
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使用深度学习技术追踪单细胞
人工智能解决方案在显微镜领域的应用不断拓展。从自动化目标分类到虚拟染色,机器学习和深度学习技术在帮助显微镜学家简化分析工作的同时,也在持续推动科学技术领域的突破。
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人工智能如何增强共聚焦成像
在本文中,我们将展示人工智能(AI)如何增强您的成像实验。即,由 Aivia 提供支持的动态信号增强如何在捕捉活细胞样本的时间动态的同时提高图像质量。
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生理学图片库
生理学是关于生物体内的过程和功能。生理学研究的重点是生物体器官、组织或细胞的活动和功能,包括所涉及的物理和化学现象。在此,我们以不同的样本为例,向您展示与生理学有关的图片。
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组织图片库
对动物和人体组织进行视觉分析对于了解癌症或神经变性等复杂疾病至关重要。从基本的免疫组化到体内成像,共聚焦显微镜和先进的模式可以让人们了解细胞、生物分子及其在环境中的相互作用。
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活细胞成像图库
活细胞显微镜技术是更好地了解细胞和分子功能的基础。如今,宽场显微镜是用于长时间观察细胞动态和发育的最常用技术。共聚焦显微镜也是一种重要工具,可生成三维结构图像,并以高空间和时间分辨率研究高度动态的细胞过程,同时使标本保持接近原生状态。