目视检查面临的主要挑战
本文讨论使用显微镜进行目视检查和返工时遇到的挑战。使用正确类型的显微镜和光学设置对于优化工作流程和增加产量至关重要。使用显微镜进行目视检查和返工时可能遇到的挑战包括确定适当的放大倍率和照明以及有足够大的工作距离。然而,其他关键因素与工作流程优化、有效报告结果和用户培训以及检查过程中的用户舒适度有关。Leica数码和体视显微镜能够提供一系列完整的解决方案,帮助您克服这些挑战,提供更有效的检查和返工。
使用深度学习技术追踪单细胞
人工智能解决方案在显微镜领域的应用不断拓展。从自动化目标分类到虚拟染色,机器学习和深度学习技术在帮助显微镜学家简化分析工作的同时,也在持续推动科学技术领域的突破。
通过光学属性了解细胞结构
在过去3年中,显微学家开始在广泛的应用中使用人工智能解决方案,包括图像采集优化(智能显微镜)、目标分类、图像分类、分割、还原、超分辨率和虚拟染色。
如何为目视检查选择正确的解决方案
本文可帮助用户在选择显微镜作为常规目视检查解决方案时做出决策。其中描述了应考虑的重要因素。
如何使用数码显微镜简化检验流程
在“如何使用数码显微镜简化检验流程”的网络研讨会上,他深入探讨了如何使用Emspira 3数码显微镜改进目视检查流程。
神经科学图像
神经科学通常使用显微镜来研究神经系统的功能和了解神经退行性疾病。
下载活细胞成像指南
在生命科学研究中,活细胞成像是一种不可或缺的工具,可用于观察细胞的活体状态。这本电子书回顾了为确保成功进行活细胞成像而需要考虑的各种重要因素。
冷冻电子显微镜的工作流程与仪器配置
冷冻电子显微镜作为一种日益流行的研究大分子复合体结构的模态,已在细胞生物学领域促成了众多新见解。近年来,该技术进一步向原位结构生物学方向拓展,成为解析自然状态下结构的首选技术。同样,冷冻断裂与冷冻扫描电子显微镜(SEM)的应用也日益广泛。
模式生物研究
模式生物是研究人员用来研究特定生物学过程的物种。 它们具有与人类相似的遗传特征,通常用于遗传学、发育生物学和神经科学等研究领域。 选择模式生物的原因通常是它们在实验室环境中易于保持和繁殖、生成周期短,或能够产生突变体来研究某些性状或疾病。