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选择清洁度分析解决方案需考虑的因素
正确的清洁度分析解决方案对质量控制至关重要。本文介绍了选择适合自身需求的解决方案时应考虑的一些重要因素。这些因素取决于不同的方面,例如:(微电子或汽车)行业,污染物类型、尺寸、成分、材料属性和可能造成的损害等。从基本的清洁度验证到更复杂的分析,有多种基于显微镜和激光光谱的清洁度解决方案可供选择。
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低温光学显微镜的新成像工具
荧光显微镜图像能够为cryo-FIB加工提供定位支持,其质量决定了所制备薄片的结果。本文描述了LIGHTNING技术是如何显著提高图像质量,以及如何利用该技术基于荧光寿命的信息来辨别样品的不同结构。
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使用显微镜观察和判读 H&E染色
谈到显微镜在病理学家日常工作中的用处时,我们通常会想到诊断。除了病理学实验室工作流的这一阶段,显微镜在更早期的阶段也发挥着重要作用。实验室技术员或病理学家使用显微镜检查样本染色情况。
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高尔基组织对细胞应激的反应变化
在本集MicaCam直播活动中,来自海德堡欧洲分子生物学实验室的特邀嘉宾George Galea将对用各类化疗药物进行治疗的HeLa Kyoto细胞进行分析,并观察其对高尔基复合体和细胞核的组织和定位的影响。
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颗粒物污染的清洁度分析
许多行业中制造的设备、产品和部件都对污染高度敏感,因此,对技术清洁度有严格的要求。自动颗粒物分析测量系统经常用于产品和部件清洁度的定量验证,以满足汽车、航空航天、微电子、制药和医疗器械等行业的需求。本报告讨论了显微镜测量系统在自动颗粒物分析中的应用。
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高效颗粒计数和分析
本报告介绍了使用光学显微镜对零部件的清洁度进行颗粒计数和分析的方法。颗粒计数和分析对汽车和电子行业的质量保证非常重要。颗粒污染可能会导致零部件退化或失效。清洁度分析能快速确定颗粒的大小、类型以及造成损坏的概率。对于更高级的分析(如确定颗粒成分),则可以使用光学显微镜和激光诱导击穿光谱(LIBS)。
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复杂3D数据集——人工智能赋能的空间数据分析
本期MicaCam为您提供切实的建议,教您从显微镜图像中提取可发表级别的分析结果。本期的特邀嘉宾来自徕卡显微系统的Luciano Lucas,他将为大家展示如何使用MICA的AI赋能软件进行图像分析。他将深度分析两张MICA的3D成像,探究不同可见生物元素之间的空间关系。本期的最后将会介绍如何创作高保真视频动画以及其他可用于发表文章的结果。
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荧光成像在血管神经外科手术中的优势
荧光素和ICG荧光血管造影改变了血管神经外科医生的手术方式,它提供具有丰富信息的术中视图。2021神经可视化峰会是一个汇集全球神经外科医生的特别活动,在此期间,A教授在一次独家网络研讨会上分享了他在荧光引导下的神经外科手术经验,介绍了几个临床案例。
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显微镜下的质量控制
电动汽车需求的快速增长是推动市场发展的重要因素,但不是唯一因素,其他因素包括可再生能源装置日益普及(如光伏板),各种医疗设备广泛采用锂离子电池,以及便携式消费电子产品的市场逐步扩大。