联系我们
显微镜科学与教学知识中心

显微镜科学与教学知识中心

显微镜科学与教学知识中心

徕卡显微系统的知识库提供有关显微镜学科的科学研究和教学材料。内容旨在对显微镜初学者、有经验的显微镜操作实践者和使用显微镜的科学家在他们的日常工作和实验有所帮助。这里有探索交互式教程和应用笔记,你可以找到你需要的显微镜的基础知识以及前沿技术——快来加入徕卡显微知识社区,分享您的专业知识!
[Translate to chinese:] Particulate contamination in between moving metal plates.

高效清洁度分析的关键因素

在汽车和电子行业,零部件上细小的污染颗粒物也可能影响产品的性能,导致产品出现故障,或使用寿命缩短。对于汽车来说,过滤系统很容易受到影响。对于电子产品来说,印刷电路板(PCB)或连接器上的污染可能会导致短路。因此,清洁度在现代制造业的质量控制中占有核心地位,特别是使用由不同供应商生产的部件时,更要重点关注清洁情况。车辆或设备的关键部件如果受到污染,整个系统就可能发生故障。因此,高效清洁度分析过程必须…
[Translate to chinese:] The principle of the FusionOptics technology:  Of the two separate beam paths (1), one provides depth of field (2) and the other high resolution (3). In the brain, the two images of the sample are merged into a single, optimal 3D image (4).

FusionOptics融合光学(徕卡专利技术)高分辨率和大景深结合

人类对视觉环境的感受,80%通过视觉感知获得。如果没有空间视觉,我们几乎无法确定方向。我们的视觉皮质和大脑皮层通过复杂的过程,巧妙地处理着从眼睛看到的图像信号。最近几十年,神经科学已经大量了解该过程。故由徕卡显微系统、苏黎世大学神经信息学研究所和瑞士联邦理工学院共同开展的一项研究,显示了我们的大脑如何灵活有效地结合视觉信号创造出最佳空间图像。研究结果为立体显微技术创新奠定了基础,该创新从分辨率和聚…
[Translate to chinese:] The Emspira 3 digital microscope offers what users need for comprehensive visual inspection, including comparison, measurement, and documentation sharing.

数码检测显微镜的工业应用

本文讨论了在选择用于显微分析和质量控制(QC)以及故障分析(FA)和研发(R&D)的数码显微镜之前,用户应当考虑的因素。关键在于需要事先充分了解汽车、电子、机械工程和医疗设备等行业的应用要求和用户需求。显微镜解决方案不仅应当帮助用户实现高效、可靠的显微分析、QC、FA以及研发工作,还应当易于操作、满足用户需求,同时方便报告并分享结果。
[Translate to chinese:] Inspection microscope image of a printed circuit board (PCB) taken with a ring light (RL) and near vertical illumination (NVI).

工业应用的显微镜照明

本文旨在为使用显微镜检测的用户提供实用的建议,帮助他们为零件或组件观察选择最佳照明或照明系统
Electric car - generic 3d rendering

汽车行业电动汽车技术清洁度

电动汽车包含的一些组件和系统需符合严格的清洁度标准和指南,实验室检测此类组件和系统时必须能够满足相关的要求。为此,VDA 19.1指南需要做出相应的修改。随着电动汽车的快速发展,检测行业需要寻找全新的技术解决方案,满足日益严苛的颗粒物分析要求。
User analyzing particles and fibers on a filter for cleanliness analysis with the DM6 M LIBS 2-methods-in-1 solution.

组件清洁度分析基础知识

介绍了可根据您的需求定制的组件清洁度和分析解决方案基础知识的概述。对汽车行业而言,快速、准确、可靠地获得整个清洁度工作流程中的清洁度结果是一项显著优势。为帮助用户轻松建立设施和知识,徕卡显微系统和Pall提供可满足个人需求且符合通用标准的独特清洁度工作流程解决方案。通常会使用多个供应商的仪器,但一个供应商提供的完整工作流程的解决方案效果更佳。

确定颗粒物破坏潜力的三个主要因素

本文讨论了确定颗粒物对汽车和电子行业中的零件和组件的破坏性潜力三个主要因素,分别是颗粒物反射率、高度和成分。光学显微镜可以评估颗粒物的反射率和高度,但颗粒物成分的评估则需要使用激光诱导击穿光谱(LIBS)等光谱分析方法。结合显微镜和LIBS的二合一解决方案可以帮助用户高效确定颗粒物的损坏潜力。

用二合一解决方案进行清洁度分析

在本文中,我们研究了如何利用二合一材料分析解决方案,并结合光学显微镜和激光诱导击穿光谱(LIBS)开展整体高效、经济的清洁度分析工作。技术清洁度会显著影响汽车和电子行业的产品质量和可靠性。二合一激光材料分析解决方案能同时提供颗粒图像和成分数据,因此可缩短清洁度分析的时间。此外,颗粒污染源也更易于清除。
[Translate to chinese:] The various solutions from Leica Microsystems for cleanliness analysis.

选择清洁度分析解决方案需考虑的因素

正确的清洁度分析解决方案对质量控制至关重要。本文介绍了选择适合自身需求的解决方案时应考虑的一些重要因素。这些因素取决于不同的方面,例如:(微电子或汽车)行业,污染物类型、尺寸、成分、材料属性和可能造成的损害等。从基本的清洁度验证到更复杂的分析,有多种基于显微镜和激光光谱的清洁度解决方案可供选择。
Scroll to top