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神经科学显微镜面临哪些挑战?
显微镜是神经科学研究领域的强大工具。不过,当涉及到对神经过程进行成像以及使用不同的样品类型(例如厚神经组织或脑类器官)时,科研人员可能会面临到很多挑战。这本30页的电子书包含众多真实的案例,以讨论我们最常见到的一些挑战,同时展示了如何使用THUNDER 成像技术克服这些挑战。
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Central Nervous System (CNS) Development and Activity in Organisms
This article shows how studying central nervous system (CNS) development in Drosophila-melanogaster embryos expressing a GCaMP calcium indicator in the neurons can be improved with a THUNDER Imager.
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超越反卷积
宽场荧光显微镜通常用于视觉呈现生命科学样本中的结构并获取重要信息。利用荧光蛋白或染料,以高度特异性的方式标记离散的样本部分。为了充分了解某种结构,可能需要以三维方式呈现,但这会对使用显微镜带来某些挑战。
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快速、高灵敏度成像和人工智能辅助分析
The specificity of fluorescence microscopy allows researchers to accurately observe and analyze biological processes and structures quickly and easily, even when using thick or large samples. However,…
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为活细胞成像创造新选择
对厚实的活体样本进行成像时,主要挑战之一是获得图像质量与组织完整性之间的平衡。长时间的图像采集期间,弱信号光会导致低信号水平,导致图像对比度低以及分割和分析困难。需要通过高剂量成像或高时间分辨率成像技术加强信号强度时,这一问题更加突出。一个常见问题是:我如果快速成像、一次完成,会不会造成样本过度漂白或者细胞死亡?
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精确分析宽视野荧光图像
利用荧光显微镜的特异性,即便是使用厚样品和大尺寸样品,研究人员也能够快速轻松地准确观察和分析生物学过程和结构。然而,离焦荧光会提高背景荧光,降低对比度,影响图像的精确分割。THUNDER 与Aivia 的组合可以有效解决这一问题。前者可以消除图像模糊,后者会使用人工智能技术自动分析宽视野图像,提高操作速度和精确性。下面,我们来详细了解下这一协作方法。
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High-resolution 3D Imaging to Investigate Tissue Ageing
Award-winning researcher Dr. Anjali Kusumbe demonstrates age-related changes in vascular microenvironments through single-cell resolution 3D imaging of young and aged organs.
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优化 THUNDER 平台以实现高内涵玻片扫描
随着对全组织成像需求的不断增长以及对不同生物标本中 FL 信号定量的需要,HC 成像技术的极限受到了考验,而核心设备的用户可培训性和易用性则成为了成本和效率的问题。在这里,我们展示了在我们的设施中为THUNDER平台开发的可行工作流程,以支持从 KO-小鼠组织分析到人类癌症的各种研究环境需求。
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生理学图片库
生理学是关于生物体内的过程和功能。生理学研究的重点是生物体器官、组织或细胞的活动和功能,包括所涉及的物理和化学现象。在此,我们以不同的样本为例,向您展示与生理学有关的图片。