Leica Microsystems: 显微镜科学与教学知识中心

显微镜科学与教学知识中心

徕卡显微系统的知识库提供有关显微镜学科的科学研究和教学材料。内容旨在对显微镜初学者、有经验的显微镜操作实践者和使用显微镜的科学家在他们的日常工作和实验有所帮助。这里有探索交互式教程和应用笔记，你可以找到你需要的显微镜的基础知识以及前沿技术——快来加入徕卡显微知识社区，分享您的专业知识！

在这里，我们探索了一种突破性的多重免疫检测方法，通过多重成像对细胞外基质（ECM）特征进行原位定位，从而识别肝细胞癌（HCC）内的癌症干细胞龛。

在本次网络研讨会上，来自莫纳什制药科学研究所的CameronNowell和他的同事将分享他们在多重成像方面的经验，以及他们通过巧妙的共聚焦成像采集和利用FLIM等其他多重成像模式所取得的成果。

功能日益强大的显微镜可提供信息丰富的各种细胞表型数据。如果与深度学习的最新进展相结合，这将成为在基因筛选中读出感兴趣的生物表型的理想技术。在本网络讲座中，您将了解到空间分辨 CRISPR 筛选 (SPARCS)，这是一种利用自动化高速激光显微切割技术在人类基因组尺度上揭示各种亚细胞空间表型的平台。

多重成像是一种功能强大的技术，可让研究人员同时观察单个样本中的多个目标。这对于研究复杂的生物系统尤为重要，可以帮助研究人员更好地了解不同分子和途径之间是如何相互作用的。

Spatial Biology: Understanding the organization and interaction of molecules, cells, and tissues in their native spatial context

Tobi Langenhan教授使用显微镜研究突触蛋白质组合体，研究粘附性GPCR的机械感受特性，并了解蛋白质动力学及其空间相互作用。

利用自动化、高质量抗体以及经验证的多重成像工作流程，Cell DIVE能够提供可重复的实验结果。

肿瘤环境的表征可以为癌症进展和潜在治疗靶点提供更深入的见解。我们已经使用来自Cell Signaling Technology（CST）的各种IHC验证抗体，在胰腺癌的Cell DIVE研究中验证了30多种偶联抗体。

本电子书旨在探索显微镜中的关键空间生物学方法，例如多重成像技术，这个方法有助于将独立的细胞信息放入空间环境来分析。