通过 AI 汇合度提高 2D 细胞培养的精度
本文解释了如何利用人工智能（AI）进行高效、精确的 2D 细胞培养汇合度评估。准确评估细胞培养的汇合度，即表面积覆盖的百分比，对于可靠的细胞研究至关重要。传统方法使用视觉检查或简单算法，使结果不客观和精确，尤其是对于用于药物发现、组织工程和再生医学的复杂细胞系。利用自动化图像分析和深度学习算法的方法提供更好的精度，并可以增强实验结果。
增强现实：改变神经外科手术
在这本电子书中，您将探索增强现实（AR）为神经外科领域带来的激动人心的进步。这本综合指南包括解释性视频，解答关键问题并提供详细解释，揭示了外科手术的未来。
在神经发育过程中，细胞是如何相互交流的？
细胞间通信是大脑发育过程中一个必不可少的过程，它受到多种因素的影响，包括细胞的形态、粘附分子、局部细胞外基质和分泌囊泡。在本次网络研讨会上，您将了解到对这些机制更深入的理解是如何推动对神经发育障碍的理解的。
克服类器官三维细胞培养中的观察挑战
类器官在细胞生物学和药物发现中至关重要，因为它们能够模拟体内细胞的复杂性和结构，有助于癌症等微环境至关重要的疾病研究。类器官可根据患者的基因型进行定制，这也有助于个性化医学研究。
电池制造过程中的毛刺检测
毛刺是电池电极片边缘可能出现的缺陷，例如在制造过程中的分切环节。它们可能会因诸如短路等故障导致电池性能下降，并引发安全和可靠性问题。毛刺检测是电池生产质量控制的重要部分，对于生产具有可靠性能和寿命的电池至关重要。通过适当照明的光学显微镜可以在生产过程的关键步骤中快速可靠地对电极上的毛刺进行视觉检测。
如何优化您的组织学工作流程
简化您的组织学工作流程。独特的 Fluosync 检测方法内置于Mica中，可实现单次高分辨率 RGB 彩色成像。
如何深入了解类器官和细胞球模型
在本电子书中，您将了解3D细胞培养模型（如类器官和细胞球）成像的关键注意事项。探索创新型显微镜解决方案，来实时记录类器官和细胞球的动态成像过程。
30000:1放大率到底意味着什么？
关于光学显微镜性能的一个重要标准是放大率。本报告将为数字显微镜用户提供有用的指南，以确定放大率值的有用范围。
落射荧光显微镜和反射对比显微镜
多年来，荧光显微镜一直仅使用透射光和暗场照明。随着时间的推移，对改进照明的需求不断增长，这导致了落射照明（也称为入射光照明）的发展。经过 40 年的发展和改进，落射照明荧光显微镜已成为生命科学、临床医学诊断和材料科学领域常规实验室工作和研究的实用方法。大部分开发工作由 Ploem 集团和 Leitz 公司（现为 Leica Microsystems）完成。
