Leica Microsystems: 显微镜科学与教学知识中心

显微镜科学与教学知识中心

徕卡显微系统的知识库提供有关显微镜学科的科学研究和教学材料。内容旨在对显微镜初学者、有经验的显微镜操作实践者和使用显微镜的科学家在他们的日常工作和实验有所帮助。这里有探索交互式教程和应用笔记，你可以找到你需要的显微镜的基础知识以及前沿技术——快来加入徕卡显微知识社区，分享您的专业知识！

活细胞成像图库

活细胞显微镜技术是更好地了解细胞和分子功能的基础。如今，宽场显微镜是用于长时间观察细胞动态和发育的最常用技术。共聚焦显微镜也是一种重要工具，可生成三维结构图像，并以高空间和时间分辨率研究高度动态的细胞过程，同时使标本保持接近原生状态。

[Translate to chinese:] Virally labeled neurons (red) and astrocytes (green) in a cortical spheroid derived from human induced pluripotent stem cells. THUNDER Model Organism Imagerwith a 2x 0.15 NA objective at 3.4x zoomwas used to produce this 425 μm Z-stack (26 positions), which is presented here as an Extended Depth of Field(EDoF)projection.

多彩图库

荧光多色显微技术是多重成像技术的一个方面，可在同一实验中观察和分析同一样本中的多种元素--每种元素都标记有不同的荧光染料。这不仅能提高实验效率，还能获得更可靠、更有意义的结果，从而了解细胞和组织内的复杂过程。本图集展示了使用THUNDER和STELLARIS平台获得的标有多种荧光探针的样本图像。

癌症研究图片库

荧光显微镜技术使我们能够研究组织和细胞在癌症发展和进展过程中发生的变化。活细胞成像等技术对于了解癌症进展和转移至关重要。

细胞生物学图片库

细胞生物学研究细胞的结构、功能和行为，包括细胞新陈代谢、细胞周期和细胞信号传导。荧光显微镜是细胞生物学家工具包中不可或缺的一部分。宽场显微镜和共聚焦显微镜被广泛用于观察细胞内复杂结构的细节。

Adding Dimensions to Multiplex Molecular Imaging

Molecular imaging of living specimens offers a means to draw upon the growing body of high-throughput molecular data to better understand the underlying cellular and molecular mechanisms of complex…

Root-hypocotyl junction of Arabidopsis thaliana. Image acquired with TauContrast. Sample courtesy: Dr. Melanie Krebs, COS, University of Heidelberg.

Benefits of TauContrast to Image Complex Samples

In this interview, Dr. Timo Zimmermann talks about his experience with the application of TauSense tools and their potential for the investigation of demanding samples such as thick samples or…

Influenca in lung epithelial cells (porcine) - THUNDER Imager 3D Cell Culture Influenca virus – red, cilia – green, Nuclei – blue.

How Can Immunofluorescence Aid Virology Research?

Modern virology research has become as crucial now as ever before due to the global COVID-19 pandemic. There are many powerful technologies and assays that virologists can apply to their research into…

使用 LIGHTNING 可从样本中获得丰富的信息

LIGHTNING 是一个自适应的信息提取过程，可以完全自动化地呈现原本不可见的微小结构和细节。与为整个图像使用全局参数集的传统技术不同，LIGHTNING 为每一个像素计算一个适当的参数集，尽力还原细节。