生命科学研究

生命科学研究

生命科学研究

在生命科学研究中心,您可以掌握最新的关于先进显微镜、成像技术、电镜样品制备和图像分析的前沿应用和创新,涵盖的主题包括细胞生物学、神经科学和癌症研究。希望在这里可以帮助您提升研究能力和精进显微镜在各个科学领域实际应用,并了解徕卡如何通过精确的可视化、图像解读和推进研究进展来赋能您的工作。
Application example of hyperspectral imaging

共聚焦多色成像在癌症研究和免疫学中的潜力

在本次网络研讨会上,来自莫纳什制药科学研究所的CameronNowell和他的同事将分享他们在多重成像方面的经验,以及他们通过巧妙的共聚焦成像采集和利用FLIM等其他多重成像模式所取得的成果。
Molecular structure of the green fluorescent protein (GFP)

荧光蛋白简介

本文概述了荧光蛋白及其光谱特性。随着 20 世纪 50 年代末荧光蛋白的发现,荧光显微技术发生了巨大变化。它始于 O. Shimomura 和来自水母(Aequorea victoria)的绿色荧光蛋白(GFP)[1]。后来出现了数百种 GFP…
In vivo imaging of a mouse pial and cortical vasculature through a glass window (ROSAmT/mG::Pdgfb-CreERT2 mouse meningeal and cortical visualization following tamoxifen induction and craniotomy). Courtesy: Thomas Mathivet, PhD

神经血管病理学之窗

探索先天性免疫如何在神经血管病变后持续产生有害影响,以及能够对这些事件进行纵向研究的技术发展。
Branched organoid growing in collagen where the Nuclei are labeled blue. To detect the mechanosignaling process, the YAP1 is labeled green.

检查癌症类器官的发展进程

德国慕尼黑工业大学的Andreas Bausch实验室研究细胞和生物体中不同结构和功能形成的细胞和生物物理机制。他的团队设计了新的策略、方法和分析工具,以量化微米和纳米等级的发展机制和动态过程。关键研究领域包括干细胞和类器官,从乳腺类器官到胰腺癌类器官,以更好地了解疾病模型。
AI-based workflow for fast rare event detection in living biological samples using Autonomous Microscopy powered by Aivia

人工智能显微成像能够高效检测稀有事件

对稀有事件进行定位和选择性成像是许多生物样本研究过程的关键。然而,由于时间限制和高度的复杂性,有些实验无法做到,从而限制了获得新发现的前景。通过基于人工智能的显微成像检测稀有事件,这种工作流程将智能样本导航、图像采集工具和人工智能驱动的图像分析等不同功能融合起来共同协作,能够克服上述局限性。
Fluorescence microscope image of a life-science specimen

荧光入门介绍

荧光是George Gabriel Stokes于1852年首次报道的一种现象。他观察到萤石在紫外线照射后开始发光。荧光是光致发光的一种形式,是指一种材料被光照射后会发射出光子。发射光的波长比激发光更长。这种效应又称为斯托克斯位移。
Five-color FLIM-STED

采用单损耗激光的五色FLIM-STED显微镜

网络研讨会,内容涉及使用单一损耗激光和荧光寿命phasor分离技术的五色STED技术。

免疫细胞在组织样品中的共聚焦成像

在本次网络研讨会中,您将探索如何使用共聚焦显微镜对组织样品进行10色成像,并了解这一技术如何有助于评估皮肤免疫状况。

STELLARIS 共聚焦显微镜平台的虚拟现实展示

In this webinar, you will discover how to perform 10-color acquisition using a confocal microscope. The challenges of imaged-based approaches to identify skin immune cells. A new pipeline to assess…
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