利用AI增强的细胞计数实现精准和高效
本文描述了利用AI进行精确和高效的细胞计数。准确的细胞计数对于 2D 细胞培养的研究至关重要，例如细胞动力学、药物发现和疾病建模。精确的细胞计数对于确定细胞存活率、增殖速率和实验条件的影响至关重要。这些因素对于可靠和稳健的结果至关重要。描述了基于人工智能的方法如何显著提高细胞计数的准确性和速度，从而对细胞研究产生重大影响。
通过开放多重化和细胞 DIVE 赋能空间生物学
空间生物学和多重成像工作流程在免疫肿瘤学研究中变得越来越重要。许多研究人员即使使用有效的工具和方案，也很难提高研究效率。我们将介绍研究人员如何利用开放式超多重免疫荧光的适应性，将 IBEX 成像与Cell DIVE 相结合，创造了一种名为 Cell DIVE-IBEX 的技术。它让这些研究人员能够调整现有的技术和试剂，并获得Cell DIVE 在其免疫肿瘤学研究中的可扩展性。
激光显微切割技术用于组织和细胞分离的协议 - 免费下载电子书
激光显微切割（LMD，也称为激光捕获显微切割或LCM）使用户能够分离特定的单个细胞或整个组织区域，甚至亚细胞结构如染色体。纯化的组织和细胞可用于下游的RNA、DNA和蛋白质组工作流程。
克服类器官三维细胞培养中的观察挑战
类器官在细胞生物学和药物发现中至关重要，因为它们能够模拟体内细胞的复杂性和结构，有助于癌症等微环境至关重要的疾病研究。类器官可根据患者的基因型进行定制，这也有助于个性化医学研究。
利用多孔板中的细胞培养支撑物对干细胞进行动态研究
本文展示了如何使用THUNDER成像仪高效地对设置在多孔板中的细胞支撑物上的活细胞进行成像，以检查细胞生长情况。
如何优化您的组织学工作流程
简化您的组织学工作流程。独特的 Fluosync 检测方法内置于Mica中，可实现单次高分辨率 RGB 彩色成像。
神经科学显微镜面临哪些挑战？
显微镜是神经科学研究领域的强大工具。不过，当涉及到对神经过程进行成像以及使用不同的样品类型（例如厚神经组织或脑类器官）时，科研人员可能会面临到很多挑战。这本30页的电子书包含众多真实的案例，以讨论我们最常见到的一些挑战，同时展示了如何使用THUNDER 成像技术克服这些挑战。
FLUOSYNC - 一种快速而温和的多色光谱拆分成像方法
在本白皮书中，我们重点介绍如何使用一种快速、可靠的方法在荧光显微镜下获得高质量多通道图像。FluoSync 将现有的光谱混合拆分方法与同步采集多个光谱探测范围相结合，一步到位。这样，多个荧光团可同时成像，而且无需担心荧光串扰、滤光片的选择或在高速成像下损失重要光子的问题。从样本中获得真正的信号从未如此容易。
低温光学显微镜的新成像工具
荧光显微镜图像能够为cryo-FIB加工提供定位支持，其质量决定了所制备薄片的结果。本文描述了LIGHTNING技术是如何显著提高图像质量，以及如何利用该技术基于荧光寿命的信息来辨别样品的不同结构。
