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THY1-EGFP labeled neurons in mouse brain processed using the PEGASOS 2 tissue clearing method, imaged on a Leica confocal microscope. Neurons were traced using Aivia’s 3D Neuron Analysis – FL recipe. Image credit: Hu Zhao, Chinese Institute for Brain Research.

借助人工智能，揭示复杂而密集的神经元图像中的洞察

神经元的3D形态学分析通常需要使用不同的成像模式，捕捉多种类型的神经元，并在各种密度下相连的传统Leica SP8显微镜采集多达解神经元的形态，这对许多研究人员来说仍然是一个耗时的挑战。

Electric car or EV car charging in station. Eco-friendly alternative energy concept.

替代燃料以及为何可持续解决方案很重要

有关替代燃料汽车的作用以及为什么可持续解决方案对汽车行业日益重要的按需网络研讨会

汽车行业电动汽车技术清洁度

电动汽车包含的一些组件和系统需符合严格的清洁度标准和指南，实验室检测此类组件和系统时必须能够满足相关的要求。为此，VDA 19.1指南需要做出相应的修改。随着电动汽车的快速发展，检测行业需要寻找全新的技术解决方案，满足日益严苛的颗粒物分析要求。

Protist Paramecium (Paramecium tetraurelia) stained to show the nucleus

使用Mica的人工智能显微镜软件进行 3D 空间分析

本期MicaCam为您提供切实的建议，教您从显微镜图像中提取可发表级别的分析结果。本期的特邀嘉宾来自徕卡显微系统的Luciano Lucas，他将为大家展示如何使用MICA的AI赋能软件进行图像分析。他将深度分析两张MICA的3D成像，探究不同可见生物元素之间的空间关系。本期的最后将会介绍如何创作高保真视频动画以及其他可用于发表文章的结果。

应用于显微术中的人工智能技术网络研讨会

我们展示了使用残差通道注意力网络（RCAN）还原和增强三维延时(4D)荧光显微数据。

如何对钢铁中的非金属夹杂物进行符合标准的分析

本次网络研讨会将概述非金属夹杂物在钢铁中的重要性，概述评估钢铁质量的重要全球标准，以及手动测量钢铁夹杂物时遇到的困难。