Webinars

Hepatocellular Carcinoma with 13 biomarkers shown – Beta-Catenin, CD3D, CD4, CD8a, CD31, CD44, CD163, DAPI, PanCK, PCK26, PD1, SMA, and Vimentin.

利用蛋白质标记成像了解肿瘤异质性

Alison Cheung博士展示了如何利用蛋白质多重成像技术为癌症研究提供定量见解，与她一起探索肿瘤异质性和免疫细胞动态。

Esophageal tissue with a squamous cell carcinoma labelled with the 4 biomarkers PanCk, DAPI, NaKATPase, and Vimentin.

探索多重生物成像如何推进癌症研究

观看行业和学术专家进行的内容丰富的讨论，分享他们在研究中使用多重成像技术的知识。了解多重成像技术如何通过发现以前难以捉摸的分子洞察力，彻底改变肿瘤学、神经学和免疫学。利用先进的成像技术深入了解组织微环境，从而对代谢紊乱和癌症等疾病有新的认识。

Application example of hyperspectral imaging

共聚焦多色成像在癌症研究和免疫学中的潜力

在本次网络研讨会上，来自莫纳什制药科学研究所的CameronNowell和他的同事将分享他们在多重成像方面的经验，以及他们通过巧妙的共聚焦成像采集和利用FLIM等其他多重成像模式所取得的成果。

STELLARIS 共聚焦显微镜平台的虚拟现实展示

In this webinar, you will discover how to perform 10-color acquisition using a confocal microscope. The challenges of imaged-based approaches to identify skin immune cells. A new pipeline to assess…

Combining spectrally resolved detection and fluorescence lifetime multiplexing

使用有机荧光团的活细胞荧光寿命多标技术

点播网络研讨会：如何利用荧光寿命多标技术结合光谱分辨检测技术对更多亚细胞目标进行成像。

Protist Paramecium (Paramecium tetraurelia) stained to show the nucleus

使用Mica的人工智能显微镜软件进行 3D 空间分析

本期MicaCam为您提供切实的建议，教您从显微镜图像中提取可发表级别的分析结果。本期的特邀嘉宾来自徕卡显微系统的Luciano Lucas，他将为大家展示如何使用MICA的AI赋能软件进行图像分析。他将深度分析两张MICA的3D成像，探究不同可见生物元素之间的空间关系。本期的最后将会介绍如何创作高保真视频动画以及其他可用于发表文章的结果。