应用于显微术中的人工智能技术网络研讨会
我们展示了使用残差通道注意力网络（RCAN）还原和增强三维延时(4D)荧光显微数据。
弹壳撞针压痕的三维形貌分析
本文根据三维形貌资料讨论了射击后弹壳底火帽形貌、扁度和撞针压痕（弹坑）深度的分析情况。对已射击弹药和未射击弹药的底火帽进行了三维形貌分析。用左轮手枪从3个方向射击弹药：水平、垂直向上、垂直向下。测定了在三种射击条件下底火帽扁度的变化、撞针压痕的深度以及个别特征的可辨性。
钢夹杂物自动评级解决方案如何工作？
对非金属夹杂物（NMI）进行评级以确定钢材质量对许多工业应用都至关重要。与人工评级相比，自动 NMI 评级解决方案具有明显优势，可实现高效、经济的钢材质量评估。使用光学显微镜和先进的软件，自动 NMI 评级可为多个完整样品提供可靠、一致的结果，且不受用户影响。徕卡显微系统公司的钢材质量解决方案套件就是自动 NMI 评级解决方案的一个例子，它可以帮助钢铁生产商和零部件制造商节省时间和金钱。
如何对钢铁中的非金属夹杂物进行符合标准的分析
本次网络研讨会将概述非金属夹杂物在钢铁中的重要性，概述评估钢铁质量的重要全球标准，以及手动测量钢铁夹杂物时遇到的困难。
钢材质量评估过程中人工评级非金属夹杂物（NMI）的挑战
快速、精确和可靠的非金属夹杂物（NMI）评级对钢材质量评估具有重要作用。在钢铁生产和组件制造过程中，非金属夹杂物（NMI）人工评级是一种常用的方法.
用于晶粒度分析的倒置显微镜：需要考虑的三个因素
微观钢材颗粒尺寸分析有助于确定特定用途（如建造桥梁与铁路轨道）下钢合金的质量。本次网络研讨会将介绍样本的制备、样本的显微镜检测以及使用国际标准对样本的分析。
钢材中非金属夹杂物评级标准相关的常见问题
向全球用户供应单批次钢材组件和产品时，产品需满足多种钢材质量标准。这些用户需求成为了摆在供应商面前的一道难题。由于夹杂物对钢材质量有显著影响，各种标准都对非金属夹杂物评级规定了严格的评级方法。钢材质量评级有助于确保产品和组件满足不同的性能和安全规格要求。然而，由于国际、区域和组织性的标准繁多，而且这些标准还会不断更新变化，因此单批次钢材组件/产品要满足多种钢材质量标准的要求是一项难度不小的挑战。为…
钢材微结构的目视和化学分析：快速评定钢质量
本文介绍了使用结合光学显微镜和激光诱导击穿光谱仪（LIBS）的二合一解决方案对钢材非金属夹杂物（NMI）进行同步视觉和化学分析的方法。钢是一种在多行业广泛应用的材料。典型的应用领域包括交通（汽车、航空和铁路）、建筑和船舶建造以及能源（油气管道）。在部分高要求应用中，使用创新钢合金以及钢材回收再利用的普及度正在不断上升。钢材的质量主要取决于其成分和微结构（夹杂物、晶粒、沉淀物和其它相）。国际、区域和…
评定您的钢材质量：免费在线研讨会及报告
此在线研讨会与报告阐述了钢材质量评定中非金属夹杂物的最佳显微镜解决方案，同时回顾了有关严格质量评估方法的各种国际和地区标准，如EN 10247、ASTM E45、DIN 50602和ISO 4967。优良的钢材质量对于各种行业和应用至关重要，尤其是对于车辆和船舶的制造以及建筑物的建造。可靠、准确的非金属夹杂物评价方法是确定其对钢材质量影响的关键。LAS（徕卡应用程序套件）X Steel…
