工业

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深入探讨有关工业和病理学领域的高效检测、优化工作流程和提高人体工学舒适度的文章和网络研讨会。涉及的主题包括质量控制、材料分析、病理学显微镜等。在这里您可以获得有关使用前沿技术提高生产力和优化质量以及准确地进行病理学诊断的干货。

确定颗粒物破坏潜力的三个主要因素

本文讨论了确定颗粒物对汽车和电子行业中的零件和组件的破坏性潜力三个主要因素,分别是颗粒物反射率、高度和成分。光学显微镜可以评估颗粒物的反射率和高度,但颗粒物成分的评估则需要使用激光诱导击穿光谱(LIBS)等光谱分析方法。结合显微镜和LIBS的二合一解决方案可以帮助用户高效确定颗粒物的损坏潜力。
The various solutions from Leica Microsystems for cleanliness analysis.

选择清洁度分析解决方案需考虑的因素

正确的清洁度分析解决方案对质量控制至关重要。本文介绍了选择适合自身需求的解决方案时应考虑的一些重要因素。这些因素取决于不同的方面,例如:(微电子或汽车)行业,污染物类型、尺寸、成分、材料属性和可能造成的损害等。从基本的清洁度验证到更复杂的分析,有多种基于显微镜和激光光谱的清洁度解决方案可供选择。
Type of contamination: spores

颗粒物污染的清洁度分析

许多行业中制造的设备、产品和部件都对污染高度敏感,因此,对技术清洁度有严格的要求。自动颗粒物分析测量系统经常用于产品和部件清洁度的定量验证,以满足汽车、航空航天、微电子、制药和医疗器械等行业的需求。本报告讨论了显微镜测量系统在自动颗粒物分析中的应用。
Particles and fibers on a filter which will be counted and analyzed for cleanliness

高效颗粒计数和分析

本报告介绍了使用光学显微镜对零部件的清洁度进行颗粒计数和分析的方法。颗粒计数和分析对汽车和电子行业的质量保证非常重要。颗粒污染可能会导致零部件退化或失效。清洁度分析能快速确定颗粒的大小、类型以及造成损坏的概率。对于更高级的分析(如确定颗粒成分),则可以使用光学显微镜和激光诱导击穿光谱(LIBS)。
A stack of lithium-ion batteries

显微镜下的质量控制

电动汽车需求的快速增长是推动市场发展的重要因素,但不是唯一因素,其他因素包括可再生能源装置日益普及(如光伏板),各种医疗设备广泛采用锂离子电池,以及便携式消费电子产品的市场逐步扩大。
Particles which could be found during cleanliness analysis of parts and components.

汽车零部件的清洁度

本文讨论了ISO 16232标准和VDA 19指南,并简要总结了颗粒物分析方法。它们为汽车零部件在微粒污染方面的清洁度提供了重要标准。此类颗粒物会对产品性能和寿命产生影响。在清洁度分析中,可以使用自动光学显微镜方法来确定颗粒物类型、大小和造成损坏的可能性。有时,需要更多成分信息,才能准确找到潜在的损害和污染源。这时候就需要借助激光光谱(LIBS)或电子显微镜。
 Routine inspection microscope Ivesta 3

如何为目视检查选择正确的解决方案

本文可帮助用户在选择显微镜作为常规目视检查解决方案时做出决策。其中描述了应考虑的重要因素。

利用光学显微镜和激光光谱的2合1解决方案,对检测材料执行深度剖析和分层分析

除了同时进行视觉和化学检查外,结合了光学显微镜和激光诱导击穿光谱技术(LIBS)的2合1材料分析解决方案还可用于高效执行深度剖析。深度剖析可以成为整个材料分析工作流程的其中一环。本文讨论了用2合1解决方案对涂层材料进行快速深度剖析的方法。检测具有多层涂层,或散装材料内有多种成分的部件或零件时,深度剖析是非常有效的方法。印刷电路板(电子)上的涂层和车辆(汽车和运输)上的油漆和防腐蚀涂层就很适合进行深…

钢材中非金属夹杂物评级标准相关的常见问题

向全球用户供应单批次钢材组件和产品时,产品需满足多种钢材质量标准。这些用户需求成为了摆在供应商面前的一道难题。由于夹杂物对钢材质量有显著影响,各种标准都对非金属夹杂物评级规定了严格的评级方法。钢材质量评级有助于确保产品和组件满足不同的性能和安全规格要求。然而,由于国际、区域和组织性的标准繁多,而且这些标准还会不断更新变化,因此单批次钢材组件/产品要满足多种钢材质量标准的要求是一项难度不小的挑战。为…
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