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借助人工智能,揭示复杂而密集的神经元图像中的洞察
神经元的3D形态学分析通常需要使用不同的成像模式,捕捉多种类型的神经元,并在各种密度下相连的传统Leica SP8显微镜采集多达解神经元的形态,这对许多研究人员来说仍然是一个耗时的挑战。
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荧光显微镜如何为工业应用带来益处
观看这个免费的网络研讨会,了解更多关于荧光显微镜在工业应用中的用途。我们将涵盖一系列调查研究,在这些研究中,荧光对比度为样本属性提供了新的见解,例如纤维、文件、涂料、建筑材料、电子产品和食品的属性。您将看到使用荧光有多么简单,同时还将了解样本制备和潜在局限性。
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使用深度学习技术追踪单细胞
人工智能解决方案在显微镜领域的应用不断拓展。从自动化目标分类到虚拟染色,机器学习和深度学习技术在帮助显微镜学家简化分析工作的同时,也在持续推动科学技术领域的突破。
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High-resolution 3D Imaging to Investigate Tissue Ageing
Award-winning researcher Dr. Anjali Kusumbe demonstrates age-related changes in vascular microenvironments through single-cell resolution 3D imaging of young and aged organs.