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利用荧光显微镜的特异性,即便是使用厚样品和大尺寸样品,研究人员也能够快速轻松地准确观察和分析生物学过程和结构。然而,离焦荧光会提高背景荧光,降低对比度,影响图像的精确分割。THUNDER 与Aivia 的组合可以有效解决这一问题。前者可以消除图像模糊,后者会使用人工智能技术自动分析宽视野图像,提高操作速度和精确性。下面,我们来详细了解下这一协作方法。
精确是最重要的。试想一下,心脏起搏器在运行过程中发生故障,或者半导体缺陷导致关键系统崩溃。在医疗设备、电子产品和半导体等行业,误差几乎为零。质量保证(QA)不再仅仅是一项监管要求,而是一项推动业务成功…
在这次网络研讨会上,Andreas Mund 博士将介绍深度可视蛋白质组学(DVP)--一种将人工智能驱动的组织空间分辨、非靶向蛋白质组学相结合的尖端平台。他展示了 DVP…
这本电子书探讨了显微镜和AI技术在二维细胞培养工作流程中的整合。报告重点介绍了明视野、相衬和荧光等传统成像方法如何支持常规细胞监测,而 Mateo TL 和 Mateo FL…
徕卡显微系统的显微镜成像软件将显微镜、数码相机和各种配件结合在一个完整、综合的解决方案中。
为了解答重要的科研问题,这些系统甚至能深入原始样品中实时呈现清晰的细节,不会产生任何离焦模糊。现如今,为3D样品进行清晰成像就像使用您最喜爱的摄像头荧光显微镜一样简单。采用 Computational…
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