生命科学研究

生命科学研究

生命科学研究

在生命科学研究中心,您可以掌握最新的关于先进显微镜、成像技术、电镜样品制备和图像分析的前沿应用和创新,涵盖的主题包括细胞生物学、神经科学和癌症研究。希望在这里可以帮助您提升研究能力和精进显微镜在各个科学领域实际应用,并了解徕卡如何通过精确的可视化、图像解读和推进研究进展来赋能您的工作。
Image: Adult rat brain. Neurons (Alexa Fluor488, green), Astrocytes (GFAP, red), Nuclei (DAPI, blue). Image courtesy of Prof. En Xu, Institute of Neurosciences and Department of Neurology of the Second Affiliated Hospital of Guangzhou Medical University, China.

多色显微成像:多通道的重要性

多通道一词是指使用多种荧光染料来检查一个样本中的不同元素。多通道成像可以同时观察相关组分和过程,从而为您的观察添加更多背景信息,最终提供更有意义的结果。它还有助于观察采用其他方法可能会遗漏的相互依赖性。

在显微图像分析中运用机器学习技术

显微成像技术最近取得了令人振奋的进展,因此,在生物医学研究中采集的图像数据无论质量还是数量都呈指数级增长。但是,分析日益复杂的大型图像数据集以提取有意义的信息可能是一个既枯燥又耗时的过程,而且容易出现人为误差和偏差,这经常给许多研究人员造成生产效率瓶颈。

人工智能驱动的像素分类器

通过人工操作获得可重复的结果需要具备专业知识,而且工作冗长乏味。但是,现在有一种方法可以克服这些挑战,通过加快这种分析来提取图像的真正价值并获得深入的认识。人工智能驱动的像素分类器可快速提供可重复的分割结果,克服了人工操作问题。与基于功能的传统自动化相比,它可以提供更可靠的结果。
AiviaMotion: Truly simultaneous multicolor imaging of live cells (U2OS) in 3D

人工智能和共焦显微镜 - 需知信息

本常见问题清单是对AiviaMotion介绍文章“人工智能如何增强共焦成像”的补充,并为相关问题提供了实用的解答。
Dynamic Signal Enhancement powered by Aivia: Truly simultaneous multicolor imaging of live cells (U2OS) in 3D

人工智能如何增强共聚焦成像

在本文中,我们将展示人工智能(AI)如何增强您的成像实验。即,由 Aivia 提供支持的动态信号增强如何在捕捉活细胞样本的时间动态的同时提高图像质量。

徕卡激光显微切割技术 20 周年

表型-基因型关系是获取洞见的关键,与徕卡显微系统(Leica Microsystems)"从观察到洞见"的理念高度契合,尤其体现在激光显微切割技术(Laser Microdissection,简称 LMD 或 LCM,即激光捕获显微切割)上。该技术采用非接触式、无污染的方法,能从多样化的组织样本中精准分离特定单细胞或整个组织区域。

Factors to Consider When Selecting a Research Microscope

An optical microscope is often one of the central devices in a life-science research lab. It can be used for various applications which shed light on many scientific questions. Thereby the…

Factors to Consider When Selecting a Research Microscope

An optical microscope is often one of the central devices in a life-science research lab. It can be used for various applications which shed light on many scientific questions. Thereby the…
Influenca in lung epithelial cells (porcine) - THUNDER Imager 3D Cell Culture Influenca virus – red, cilia – green, Nuclei – blue.

免疫荧光如何帮助病毒学研究?

由于全球 COVID-19 大流行,现代病毒学研究变得比以往任何时候都更加重要。病毒学家可以应用许多强大的技术和检测方法来研究病毒的结构和功能。
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