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MICA 全场景显微成像分析平台

它将改变一切。

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The role of extracellular signalling mechanisms in the correct development of the human brain

How do Cells Talk to Each Other During Neurodevelopment?

Professor Silvia Capello presents her group’s research on cellular crosstalk in neurodevelopmental disorders, using models such as cerebral organoids and assembloids.

Masson-Goldner staining of a hedgehog brain slice.

How to Streamline Your Histology Workflows

Streamline your histology workflows. The unique Fluosync detection method embedded into Mica enables high-res RGB color imaging in one shot.

[Translate to chinese:] Murine esophageal organoids (DAPI, Integrin26-AF 488, SOX2-AF568) imaged with the THUNDER Imager 3D Cell Culture. Courtesy of Dr. F.T. Arroso Martins, Tamere University, Finland.

如何深入了解类器官和细胞球模型

在本电子书中，您将了解3D细胞培养模型（如类器官和细胞球）成像的关键注意事项。探索创新型显微镜解决方案，来实时记录类器官和细胞球的动态成像过程。

Fluorescence microscopy image of liver tissue where DNA in the nuclei are stained with Feulgen-pararosanilin and visualized with transmitted green light.

Epi-Illumination Fluorescence and Reflection-Contrast Microscopy

This article discusses the development of epi-illumination and reflection contrast for fluorescence microscopy concerning life-science applications. Much was done by the Ploem research group…

[Translate to chinese:] Molecular structure of the green fluorescent protein (GFP)

荧光蛋白简介

本文概述了荧光蛋白及其光谱特性。随着 20 世纪 50 年代末荧光蛋白的发现，荧光显微技术发生了巨大变化。它始于 O. Shimomura 和来自水母（Aequorea victoria）的绿色荧光蛋白（GFP）[1]。后来出现了数百种 GFP…

[Translate to chinese:] Branched organoid growing in collagen where the Nuclei are labeled blue. To detect the mechanosignaling process, the YAP1 is labeled green.

检查癌症类器官的发展进程

德国慕尼黑工业大学的Andreas Bausch实验室研究细胞和生物体中不同结构和功能形成的细胞和生物物理机制。他的团队设计了新的策略、方法和分析工具，以量化微米和纳米等级的发展机制和动态过程。关键研究领域包括干细胞和类器官，从乳腺类器官到胰腺癌类器官，以更好地了解疾病模型。

How to Image Histological and Fluorescent Samples with One System

VIDEO ON DEMAND - How to image histological and fluorescent samples with one system. FluoSync, the new technology embedded into Mica enables the imaging of both histological staining and fluorescence…

How to Radically Simplify Workflows in Your Imaging Facility

VIDEO ON DEMAND - How to radically simplify imaging workflows and generate meaningful results with less time and effort using a highly automated microscope that unites widefield and confocal imaging.

FLUOSYNC - 一种快速而温和的多色光谱拆分成像方法

在本白皮书中，我们重点介绍如何使用一种快速、可靠的方法在荧光显微镜下获得高质量多通道图像。FluoSync 将现有的光谱混合拆分方法与同步采集多个光谱探测范围相结合，一步到位。这样，多个荧光团可同时成像，而且无需担心荧光串扰、滤光片的选择或在高速成像下损失重要光子的问题。从样本中获得真正的信号从未如此容易。

利用微流控技术保持活细胞成像期间的细胞健康

点播视频——在这集MicaCam中，我们将使用微流控技术探索对细胞形态的剪切应力，检查3D细胞培养期间营养物质补充对细胞生长的影响，并观察长期培养期间球状体的发育。

Living HeLa cells stained with WGA-488 (yellow), SPY-Actin (cyan), and SiR-Tubulin (magenta). Instant Computational Clearing (ICC) was applied.

How to Perform Dynamic Multicolor Time-Lapse Imaging

Live-cell imaging sheds light on diverse cellular events. As many of these events have fast dynamics, the microscope imaging system must be fast enough to record every detail. One major advantage of…

Two-color caspase assay with tile scan. U2OS cells were treated with the nuclear marker DRAQ5 (magenta) and CellEvent™ (yellow).

关注星形孢菌素诱导细胞凋亡过程中的多个事件

用于研究细胞凋亡或程序性细胞死亡的市售试剂盒用于测量化学品或潜力新药的毒性。本期MicaCam中，我们将呈现如何通过在细胞凋亡试剂盒添加额外标记物，显著增加研究人员从同一实验中获得的信息量。在延时成像期间同时捕捉所有标记物，可以对星形孢菌素诱导细胞死亡过程中多个事件的精确顺序进行定量分析。

Untreated Hela Kyoto cells stained to show the nucleus (Hoechst, blue), the cis-golgi matrix protein GM130 (AF488, green), and the trans-golgi network membrane protein TGN46 (AF647, red).

高尔基组织对细胞应激的反应变化

在本集MicaCam直播活动中，来自海德堡欧洲分子生物学实验室的特邀嘉宾George Galea将对用各类化疗药物进行治疗的HeLa Kyoto细胞进行分析，并观察其对高尔基复合体和细胞核的组织和定位的影响。

[Translate to chinese:] Protist Paramecium (Paramecium tetraurelia) stained to show the nucleus

复杂3D数据集——人工智能赋能的空间数据分析

本期MicaCam为您提供切实的建议，教您从显微镜图像中提取可发表级别的分析结果。本期的特邀嘉宾来自徕卡显微系统的Luciano Lucas，他将为大家展示如何使用MICA的AI赋能软件进行图像分析。他将深度分析两张MICA的3D成像，探究不同可见生物元素之间的空间关系。本期的最后将会介绍如何创作高保真视频动画以及其他可用于发表文章的结果。

[Translate to chinese:] 3D Reconstruction of brain slide image_Mica

3D组织成像：快速预览到高分辨率成像的一键切换

3D组织成像广泛应用于生命科学领域。研究人员利用它来揭示组织组成和完整性的详细信息，或从实验操作中得出结论，或比较健康与不健康的样本。本文介绍了MICA如何帮助研究人员进行3D组织成像。

如何实现快速、稳定的多色活细胞成像

研究人员在活细胞成像技术的帮助下，可以深入了解活细胞甚至完整生物体的动态过程，这包括细胞内和细胞外活动。一些代表性的示例包括蛋白质或脂质转运、免疫细胞迁移，类器官的细胞组织等。活细胞成像要求样本和显微镜系统具备特定的属性。在这篇文章中，我们描述了MICA对这些先决条件的具体调整，并提供了合适的示例。

[Translate to chinese:] Zebrafish heart showing the ventricle with an injury in the lower area

斑马鱼心脏损伤后心肌细胞增殖现象

本期MicaCam聚焦于斑马鱼相关研究（斑马鱼）。不同于其他哺乳动物的心脏细胞，斑马鱼的心脏细胞能够在受损之后完全再生。

细胞骨架如何运输分子？

MicaCam是生命科学研究人员聚集在一起现场聊天、互动沟通和探索发现的地方。欢迎您在直播中分享问题，参与互动。

[Translate to chinese:] Developing zebrafish (Danio rerio) embryo, from sphere stage to somite stages.

研究斑马鱼胚胎的早期发育阶段

第2集MicaCam的内容是结合宽场和共聚焦成像来研究斑马鱼胚胎（Danio rerio）的早期发育阶段，即从卵细胞到多细胞阶段。

用MICA完成Caspase 3/7多色检测

Caspases与细胞凋亡过程相关，因此可以利用caspase检测来确定细胞是否正在经历这种程序化的细胞死亡。这些检测可以通过例如流式细胞仪、平板读数仪实现，也可以在显微镜上完成，显微镜可为量化数据补充可见的结构信息。在这篇文章中，我们描述了MICA是如何用于caspase 3/7测定。借助Navigator或像素分类器等工具，MICA让设置、执行和分析caspase…

U2OS cells stained with Hoechst for nuclei (blue), MitoTracker green (Mitochondria structure, green) and TMRE (active mitochondria, magenta) and SiR for tubulin (red). Simultaneous acquisition of four channel large area overview using Spiral scan feature using the 10x/1.20 CS2 Water MotCORR objective.

如何获得具有完全时空相关性的多标记实验数据

首期MicaCam会聚焦于活细胞实验当中的挑战。我们的主持人Lynne Turnbull和Oliver Schlicker将以活细胞内线粒体活动研究为例，手把手为您展示如何用多孔板培养箱设计您的实验，以及如何分析结果。

[Translate to chinese:] U2OS cells labelled with SiR Actin, TMRE, CellEvent™, and DAPI; 13-hour time-lapse imaging; apoptosis-inducer staurosporine

简化复杂的荧光多孔板检测方法

细胞凋亡或程序性细胞死亡发生在生物体胚胎发育过程中以消除不需要的细胞，或者发生在成年人的愈合过程中，以消除身体的受损细胞，帮助预防癌症。用多孔板进行的Caspase检测实验使研究人员能够研究细胞凋亡的早期阶段。在这篇文章中，我们展示了MICA如何与荧光多孔板测定一起应用，以提供100%时空相关性的数据，并将串扰降至最低。

[Translate to chinese:] Formation of 3D spheroids; Time lapse acquisition over 72 hours

高效的长期延时拍摄技术

当对球状体做延时拍摄技术时，会出现某些挑战。由于实验可能持续数天，必须实现长时间的样本存活，这就需要确保接近生理条件。本文描述的长期延时研究使用了全场景显微成像分析平台MICA来研究U343和MDCK细胞球形成。细胞球生长需要最佳条件，以确保细胞周期和增殖不受干扰。

如何为免疫荧光显微镜制备样本

免疫荧光（IF）是一种用于可视化观察细胞内过程、状态和结构的强大工具。IF制剂可通过多种显微镜技术（如激光共聚焦、宽场荧光、全内反射成像等）来加以分析，具体取决于应用目的或研究人员的关注重点。与此同时，在很多使用至少一套简易荧光显微镜的研究工作组当中，IF早已成为不可缺少的一部分。

荧光活细胞成像技术

理解复杂和/或快速的细胞动力学是探索生物过程的重要一步。因此，如今的生命科学研究越来越关注动态过程，例如细胞迁移，细胞、器官或整个动物的形态变化，以及活体样本中的实时生理事件（如细胞内离子成分的变化）。满足此类高难度需求的一种方法是采用某些统称为活细胞成像的光学方法。

荧光染料

荧光显微镜的基本原理是借助荧光染料对细胞成分进行高度特异性的可视化观察。这可能是一种与兴趣蛋白质遗传相关的荧光蛋白，如绿色荧光蛋白（GFP）等。如果克隆无法实现，例如在组织学样本上无法实现，则需要使用另一种技术如免疫荧光染色来对兴趣蛋白质进行可视化观察。为此，人们使用抗体来连接不同的荧光染料并将其直接或间接地结合到适当的靶点上。此外，借助荧光染料，荧光显微镜的应用就不再仅局限于蛋白质观察，还能对核…

Image: Adult rat brain. Neurons (Alexa Fluor488, green), Astrocytes (GFAP, red), Nuclei (DAPI, blue). Image courtesy of Prof. En Xu, Institute of Neurosciences and Department of Neurology of the Second Affiliated Hospital of Guangzhou Medical University, China.

多色显微成像：多通道的重要性

多通道一词是指使用多种荧光染料来检查一个样本中的不同元素。多通道成像可以同时观察相关组分和过程，从而为您的观察添加更多背景信息，最终提供更有意义的结果。它还有助于观察采用其他方法可能会遗漏的相互依赖性。

多通道活细胞成像注意事项

同时多色成像，确保实验成功：活细胞成像实验是了解动态过程的关键。这类实验使我们能够观察记录活体状态下的细胞，而不会可能因固定或终止不同活体过程而产生干扰性伪影。

便捷高效的多色成像新方法

之所以开发将高光谱拆分与相量分析相结合的技术，是为了简化从用多个荧光团标记的样本中采集图像的过程。这种组合方法可消除多通道成像中常见的障碍，例如荧光团串扰和低效的每种信号依次成像（这两种情况都可能导致丢失信息）。此外，它还有助于改进图像采集和数据生成，从而提高实验效率。

在显微图像分析中运用机器学习技术

显微成像技术最近取得了令人振奋的进展，因此，在生物医学研究中采集的图像数据无论质量还是数量都呈指数级增长。但是，分析日益复杂的大型图像数据集以提取有意义的信息可能是一个既枯燥又耗时的过程，而且容易出现人为误差和偏差，这经常给许多研究人员造成生产效率瓶颈。

在显微成像和图像分析中运用人工智能和机器学习技术

Emma Lundberg 教授是瑞典 KTH 皇家理工学院细胞生物学蛋白质组学教授。她还是细胞图谱项目的总监，该项目是瑞典人类蛋白质图谱(HPA)项目不可或缺的组成部分，后者是用于研究人类蛋白质组的开源资源。细胞图谱项目是 HPA 的一部分，提供人类细胞系中 RNA 和蛋白质的表达及时空分布的高分辨率图像。Lundberg…

人工智能驱动的像素分类器

通过人工操作获得可重复的结果需要具备专业知识，而且工作冗长乏味。但是，现在有一种方法可以克服这些挑战，通过加快这种分析来提取图像的真正价值并获得深入的认识。人工智能驱动的像素分类器可快速提供可重复的分割结果，克服了人工操作问题。与基于功能的传统自动化相比，它可以提供更可靠的结果。

[Translate to chinese:] Virally labeled neurons (red) and astrocytes (green) in a cortical spheroid derived from human induced pluripotent stem cells. THUNDER Model Organism Imagerwith a 2x 0.15 NA objective at 3.4x zoomwas used to produce this 425 μm Z-stack (26 positions), which is presented here as an Extended Depth of Field(EDoF)projection.

神经科学图像

神经科学通常使用显微镜来研究神经系统的功能和了解神经退行性疾病。

宽场显微镜简介

‘宽场显微镜’是最基本的显微镜技术之一。其根本上是将整个感兴趣的样本暴露于光源下，由观察者或摄像头（也可连接到计算机显示器）获得图像的技术。

Nobel Prize 2013 in Physiology or Medicine for Discoveries of the Machinery Regulating Vesicle Traffic

On October 7th 2013, The Nobel Assembly at Karolinska Institutet has decided to award The Nobel Prize in Physiology or Medicine 2012 jointly to James E. Rothman, Randy W. Schekman and Thomas C. Südhof…

Nobel Prize 2012 in Physiology or Medicine for Stem Cell Research

The Nobel Prize recognizes two scientists who discovered that mature, specialised cells can be reprogrammed to become immature cells capable of developing into all tissues of the body. Their findings…