铁代谢在癌症进展中的作用
铁代谢在癌症发展和演进过程中发挥着重要作用，可以调节免疫反应了解铁离子如何影响癌症和免疫系统，有助于开发新的癌症治疗方法。
采用单损耗激光的五色FLIM-STED显微镜
网络研讨会，内容涉及使用单一损耗激光和荧光寿命phasor分离技术的五色STED技术。
STELLARIS 共聚焦显微镜平台的虚拟现实展示
In this webinar, you will discover how to perform 10-color acquisition using a confocal microscope. The challenges of imaged-based approaches to identify skin immune cells. A new pipeline to assess…
免疫细胞在组织样品中的共聚焦成像
在本次网络研讨会中，您将探索如何使用共聚焦显微镜对组织样品进行10色成像，并了解这一技术如何有助于评估皮肤免疫状况。
使用有机荧光团的活细胞荧光寿命多标技术
点播网络研讨会： 如何利用荧光寿命多标技术结合光谱分辨检测技术对更多亚细胞目标进行成像。
对囊泡运输的见解
STELLARIS 可为囊泡运输的动态、结构和机理研究提供完整的互补信息。
通过非拟合且简便的 FRET-FLIM 方法可视化蛋白质 - 蛋白质相互作用
了解活细胞中的分子相互作用对于解读大多数细胞功能背后的分子机制至关重要。研究蛋白质-蛋白质相互作用的金标准是福斯特共振能量转移（FRET）。尽管有几种方法可以在生物样品中证明FRET，但使用荧光寿命成像显微镜（FLIM）可以基于仅供体荧光的行为直接量化FRET。
使用Mica的人工智能显微镜软件进行 3D 空间分析
本期MicaCam为您提供切实的建议，教您从显微镜图像中提取可发表级别的分析结果。本期的特邀嘉宾来自徕卡显微系统的Luciano Lucas，他将为大家展示如何使用MICA的AI赋能软件进行图像分析。他将深度分析两张MICA的3D成像，探究不同可见生物元素之间的空间关系。本期的最后将会介绍如何创作高保真视频动画以及其他可用于发表文章的结果。
人工智能显微图像分析-介绍
人工智能引领的显微图像分析和可视化是用于数据驱动型科学发现的一项强大工具。人工智能技术可以帮助研究人员应对具有挑战性的成像应用，让他们能够从图像中获取更多的信息。
