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人工智能与深度视觉蛋白质组学 (DVP) 相结合,推进疾病研究
在这次网络研讨会上,Andreas Mund 博士将介绍深度可视蛋白质组学(DVP)--一种将人工智能驱动的组织空间分辨、非靶向蛋白质组学相结合的尖端平台。他展示了 DVP 如何从最小的、表型匹配的细胞群中识别数千种蛋白质,并在复杂的临床组织样本中生成高分辨率分子图谱,从而在细胞水平上解码疾病机制。
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如何优化多标成像技术推动3D空间组学发展
本次网络研讨会上,徕卡显微系统的Julia Roberti博士与Luis Alvarez博士将介绍STELLARIS共聚焦平台的全新功能SpectraPlex,该技术可实现超多标三维空间成像。该技术旨在通过实现超多标成像且无需频繁人工干预,从而简化和增强空间生物学应用。
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从显微镜到电镜:完整的冷冻光电联用工作流程
在题为“多模态玻璃化征程,从实验台到电子显微镜的冷冻关联工作流程”的网络研讨会上,专家团队(Edoardo D'Imprima、Zhengyi Yang、Andreia Pinto 和 Martin…
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探索多重生物成像如何推进癌症研究
观看行业和学术专家进行的内容丰富的讨论,分享他们在研究中使用多重成像技术的知识。了解多重成像技术如何通过发现以前难以捉摸的分子洞察力,彻底改变肿瘤学、神经学和免疫学。利用先进的成像技术深入了解组织微环境,从而对代谢紊乱和癌症等疾病有新的认识。