Webinars

Single cells collected via laser microdissection as part of the Deep Visual Proteomics workflow.

人工智能与深度视觉蛋白质组学 (DVP) 相结合,推进疾病研究

在这次网络研讨会上,Andreas Mund 博士将介绍深度可视蛋白质组学(DVP)--一种将人工智能驱动的组织空间分辨、非靶向蛋白质组学相结合的尖端平台。他展示了 DVP 如何从最小的、表型匹配的细胞群中识别数千种蛋白质,并在复杂的临床组织样本中生成高分辨率分子图谱,从而在细胞水平上解码疾病机制。
3D high-plex imaging in cancer immunology. Overview of a pancreatic tumor section in mouse model, labeled with 15 markers and imaged in one go using STELLARIS with SpectraPlex. (https://www.nature.com/articles/d42473-024-00260-7)

如何优化多标成像技术推动3D空间组学发展

本次网络研讨会上,徕卡显微系统的Julia Roberti博士与Luis Alvarez博士将介绍STELLARIS共聚焦平台的全新功能SpectraPlex,该技术可实现超多标三维空间成像。该技术旨在通过实现超多标成像且无需频繁人工干预,从而简化和增强空间生物学应用。
Complete camera overview of EM grid recorded with 3 channels. Inserts displaying the positions, where superresolved 3D confocal images were recorded. 3D renderings of these positions are shown in the zoomed inserts. Fluorescence channels (nuclei by Hoechst, blue; mitochondria by MitoTracker Green, green; lipid Droplets by Bodipy and Crimson Beads, red). Width of a grid square is 90 ?m, width of a grid bar is 35 ?m. Samples kindly provided by Ievgeniia Zagoriy, Mahamid-Group, EMBL Heidelberg, Germany.

从显微镜到电镜:完整的冷冻光电联用工作流程

在题为“多模态玻璃化征程,从实验台到电子显微镜的冷冻关联工作流程”的网络研讨会上,专家团队(Edoardo D'Imprima、Zhengyi Yang、Andreia Pinto 和 Martin…
Spheroid stained with Cyan: Dapi nuclear countertain; Green AF488 Involucrin; Orange AF55 Phalloidin Actin; Magenta AF647 CK14.

基于人工智能的表型药物筛查解决方案

本次网络研讨会将全面介绍使用三维细胞培养进行表型药物筛选所遇到的问题、可能的解决方案及规划与执行策略。
Hepatocellular Carcinoma with 13 biomarkers shown – Beta-Catenin, CD3D, CD4, CD8a, CD31, CD44, CD163, DAPI, PanCK, PCK26, PD1, SMA, and Vimentin.

利用蛋白质标记成像了解肿瘤异质性

Alison Cheung博士展示了如何利用蛋白质多重成像技术为癌症研究提供定量见解,与她一起探索肿瘤异质性和免疫细胞动态。
Esophageal tissue with a squamous cell carcinoma labelled with the 4 biomarkers PanCk, DAPI, NaKATPase, and Vimentin.

探索多重生物成像如何推进癌症研究

观看行业和学术专家进行的内容丰富的讨论,分享他们在研究中使用多重成像技术的知识。了解多重成像技术如何通过发现以前难以捉摸的分子洞察力,彻底改变肿瘤学、神经学和免疫学。利用先进的成像技术深入了解组织微环境,从而对代谢紊乱和癌症等疾病有新的认识。
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