在显微图像分析中运用机器学习技术
显微成像技术最近取得了令人振奋的进展，因此，在生物医学研究中采集的图像数据无论质量还是数量都呈指数级增长。但是，分析日益复杂的大型图像数据集以提取有意义的信息可能是一个既枯燥又耗时的过程，而且容易出现人为误差和偏差，这经常给许多研究人员造成生产效率瓶颈。
便捷高效的多色成像新方法
之所以开发将高光谱拆分与相量分析相结合的技术，是为了简化从用多个荧光团标记的样本中采集图像的过程。这种组合方法可消除多通道成像中常见的障碍，例如荧光团串扰和低效的每种信号依次成像（这两种情况都可能导致丢失信息）。此外，它还有助于改进图像采集和数据生成，从而提高实验效率。
多通道活细胞成像注意事项
同时多色成像，确保实验成功：活细胞成像实验是了解动态过程的关键。这类实验使我们能够观察记录活体状态下的细胞，而不会可能因固定或终止不同活体过程而产生干扰性伪影。
多色显微成像：多通道的重要性
多通道一词是指使用多种荧光染料来检查一个样本中的不同元素。多通道成像可以同时观察相关组分和过程，从而为您的观察添加更多背景信息，最终提供更有意义的结果。它还有助于观察采用其他方法可能会遗漏的相互依赖性。
High-resolution 3D Imaging to Investigate Tissue Ageing
Award-winning researcher Dr. Anjali Kusumbe demonstrates age-related changes in vascular microenvironments through single-cell resolution 3D imaging of young and aged organs.
优化 THUNDER 平台以实现高内涵玻片扫描
随着对全组织成像需求的不断增长以及对不同生物标本中 FL 信号定量的需要，HC 成像技术的极限受到了考验，而核心设备的用户可培训性和易用性则成为了成本和效率的问题。在这里，我们展示了在我们的设施中为THUNDER平台开发的可行工作流程，以支持从 KO-小鼠组织分析到人类癌症的各种研究环境需求。
生理学图片库
生理学是关于生物体内的过程和功能。生理学研究的重点是生物体器官、组织或细胞的活动和功能，包括所涉及的物理和化学现象。在此，我们以不同的样本为例，向您展示与生理学有关的图片。
神经科学图像
神经科学通常使用显微镜来研究神经系统的功能和了解神经退行性疾病。
发育生物学图片库
发育生物学探索复杂生物体从胚胎到成年的发育过程，以详细了解疾病的起源。图库的这一类别显示有关发育生物学的图像，即通常以昆虫、蠕虫、动物和植物为研究对象的图像。
