利用AI增强的细胞计数实现精准和高效
本文描述了利用AI进行精确和高效的细胞计数。准确的细胞计数对于 2D 细胞培养的研究至关重要,例如细胞动力学、药物发现和疾病建模。精确的细胞计数对于确定细胞存活率、增殖速率和实验条件的影响至关重要。这些因素对于可靠和稳健的结果至关重要。描述了基于人工智能的方法如何显著提高细胞计数的准确性和速度,从而对细胞研究产生重大影响。
利用AI实现细胞转染的高效分析
本文探讨了AI(AI)在优化 2D 细胞培养研究中转染效率测量中的关键作用。对于理解细胞机制而言,精确可靠的 2D 细胞培养转染效率测量至关重要。靶向蛋白的高转染效率对于包括活细胞成像和蛋白纯化在内的实验至关重要。手动估计存在不一致性和不可靠性。借助AI的力量,可以实现高效可靠的转染研究。
通过 AI 汇合度提高 2D 细胞培养的精度
本文解释了如何利用人工智能(AI)进行高效、精确的 2D 细胞培养汇合度评估。准确评估细胞培养的汇合度,即表面积覆盖的百分比,对于可靠的细胞研究至关重要。传统方法使用视觉检查或简单算法,使结果不客观和精确,尤其是对于用于药物发现、组织工程和再生医学的复杂细胞系。利用自动化图像分析和深度学习算法的方法提供更好的精度,并可以增强实验结果。
双视野光片显微镜,适用于大型多细胞系统
展示复杂多细胞系统的动态是生物学中的一个基本目标。为了应对在大型时空尺度上进行活体成像的挑战,作者在《自然·方法》杂志上发表的一篇论文中介绍了一种开放式多样本双视野光片显微镜。研究发现,Viventis LS2 Live显微镜在以单细胞分辨率成像大型样本方面取得了显著进展。
利用多孔板中的细胞培养支撑物对干细胞进行动态研究
本文展示了如何使用THUNDER成像仪高效地对设置在多孔板中的细胞支撑物上的活细胞进行成像,以检查细胞生长情况。
如何为受激拉曼散射(SRS)成像制备样品
请参阅以下关于受激拉曼散射(SRS)的样本制备、图像采集、数据分析和流程开发的指南。受激拉曼散射光谱成像技术也被称为SRS显微技术。
基于人工智能的表型药物筛查解决方案
本次网络研讨会将全面介绍使用三维细胞培养进行表型药物筛选所遇到的问题、可能的解决方案及规划与执行策略。
显微镜如何帮助研究机械感受和突触通路
Tobi Langenhan教授使用显微镜研究突触蛋白质组合体,研究粘附性GPCR的机械感受特性,并了解蛋白质动力学及其空间相互作用。
什么是膜片钳技术?
离子通道的生理学一直是神经科学家感兴趣的一个重要话题。诞生于1970年代的膜片钳技术开启了电生理学家的新时代。它不仅可以对整个细胞进行高分辨率电流记录,还可以对切下的细胞膜片进行高分辨率电流记录。甚至可以研究单通道事件。然而,由于需要复杂且高灵敏的设备,广泛的生物学背景和高水平的实验技能,电生理学仍然是最具挑战性的实验室方法之一。