生命科学研究

生命科学研究

生命科学研究

在生命科学研究中心,您可以掌握最新的关于先进显微镜、成像技术、电镜样品制备和图像分析的前沿应用和创新,涵盖的主题包括细胞生物学、神经科学和癌症研究。希望在这里可以帮助您提升研究能力和精进显微镜在各个科学领域实际应用,并了解徕卡如何通过精确的可视化、图像解读和推进研究进展来赋能您的工作。

在显微图像分析中运用机器学习技术

显微成像技术最近取得了令人振奋的进展,因此,在生物医学研究中采集的图像数据无论质量还是数量都呈指数级增长。但是,分析日益复杂的大型图像数据集以提取有意义的信息可能是一个既枯燥又耗时的过程,而且容易出现人为误差和偏差,这经常给许多研究人员造成生产效率瓶颈。

便捷高效的多色成像新方法

之所以开发将高光谱拆分与相量分析相结合的技术,是为了简化从用多个荧光团标记的样本中采集图像的过程。这种组合方法可消除多通道成像中常见的障碍,例如荧光团串扰和低效的每种信号依次成像(这两种情况都可能导致丢失信息)。此外,它还有助于改进图像采集和数据生成,从而提高实验效率。

多通道活细胞成像注意事项

同时多色成像,确保实验成功:活细胞成像实验是了解动态过程的关键。这类实验使我们能够观察记录活体状态下的细胞,而不会可能因固定或终止不同活体过程而产生干扰性伪影。
Image: Adult rat brain. Neurons (Alexa Fluor488, green), Astrocytes (GFAP, red), Nuclei (DAPI, blue). Image courtesy of Prof. En Xu, Institute of Neurosciences and Department of Neurology of the Second Affiliated Hospital of Guangzhou Medical University, China.

多色显微成像:多通道的重要性

多通道一词是指使用多种荧光染料来检查一个样本中的不同元素。多通道成像可以同时观察相关组分和过程,从而为您的观察添加更多背景信息,最终提供更有意义的结果。它还有助于观察采用其他方法可能会遗漏的相互依赖性。
Separation of cells based on their tracking status: A colourised binary mask of a time-lapse microscopy field of view of medium confluency with individual cells highlighted as survivors if they can be tracked since the initial movie frame (cyan), incomers if they migrated into the field of view throughout the movie (yellow) or mistracks if an error occurred in the automated trajectory reconstruction (red).

使用深度学习技术追踪单细胞

人工智能解决方案在显微镜领域的应用不断拓展。从自动化目标分类到虚拟染色,机器学习和深度学习技术在帮助显微镜学家简化分析工作的同时,也在持续推动科学技术领域的突破。
 Routine inspection microscope Ivesta 3

如何为目视检查选择正确的解决方案

本文可帮助用户在选择显微镜作为常规目视检查解决方案时做出决策。其中描述了应考虑的重要因素。

如何使用数码显微镜简化检验流程

在“如何使用数码显微镜简化检验流程”的网络研讨会上,他深入探讨了如何使用Emspira 3数码显微镜改进目视检查流程。
Virally labeled neurons (red) and astrocytes (green) in a cortical spheroid derived from human induced pluripotent stem cells. THUNDER Model Organism Imagerwith a 2x 0.15 NA objective at 3.4x zoomwas used to produce this 425 μm Z-stack (26 positions), which is presented here as an Extended Depth of Field(EDoF)projection.

神经科学图像

神经科学通常使用显微镜来研究神经系统的功能和了解神经退行性疾病。

冷冻电子显微镜的工作流程与仪器配置

冷冻电子显微镜作为一种日益流行的研究大分子复合体结构的模态,已在细胞生物学领域促成了众多新见解。近年来,该技术进一步向原位结构生物学方向拓展,成为解析自然状态下结构的首选技术。同样,冷冻断裂与冷冻扫描电子显微镜(SEM)的应用也日益广泛。
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