工业

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深入探讨有关工业和病理学领域的高效检测、优化工作流程和提高人体工学舒适度的文章和网络研讨会。涉及的主题包括质量控制、材料分析、病理学显微镜等。在这里您可以获得有关使用前沿技术提高生产力和优化质量以及准确地进行病理学诊断的干货。
Diagram showing the scope of the regulations and guidelines for electronic records mentioned in 21 CFR Part 11 (Code of Federal Regulations Title 21, Part 11) which is published by the US FDA (Food & Drug Administration).

美国联邦法规第21章第11款和其他相关法规简介

本文概述了在美国(联邦法规第21章第11款)、欧盟(GMP附录11)和中国(NMPA)所用电子记录(数据输入、存储、签名和审批)的法规和指南,这些法规和指南会对医疗器械质量控制的数字化增强检测解决方案产生影响。与纸质记录方法相比,使用显微镜进行数字化增强检测具有更一致和更高效的检测优势。但是,与纸质记录和签名的规定相比,电子记录和签名的规定有明显不同的建议和要求。电子记录的创建、验证、存储和备份应…

Factors to Consider When Selecting a Research Microscope

An optical microscope is often one of the central devices in a life-science research lab. It can be used for various applications which shed light on many scientific questions. Thereby the…

利用光学显微镜和激光光谱的2合1解决方案,对检测材料执行深度剖析和分层分析

除了同时进行视觉和化学检查外,结合了光学显微镜和激光诱导击穿光谱技术(LIBS)的2合1材料分析解决方案还可用于高效执行深度剖析。深度剖析可以成为整个材料分析工作流程的其中一环。本文讨论了用2合1解决方案对涂层材料进行快速深度剖析的方法。检测具有多层涂层,或散装材料内有多种成分的部件或零件时,深度剖析是非常有效的方法。印刷电路板(电子)上的涂层和车辆(汽车和运输)上的油漆和防腐蚀涂层就很适合进行深…

钢材中非金属夹杂物评级标准相关的常见问题

向全球用户供应单批次钢材组件和产品时,产品需满足多种钢材质量标准。这些用户需求成为了摆在供应商面前的一道难题。由于夹杂物对钢材质量有显著影响,各种标准都对非金属夹杂物评级规定了严格的评级方法。钢材质量评级有助于确保产品和组件满足不同的性能和安全规格要求。然而,由于国际、区域和组织性的标准繁多,而且这些标准还会不断更新变化,因此单批次钢材组件/产品要满足多种钢材质量标准的要求是一项难度不小的挑战。为…

钢材微结构的目视和化学分析:快速评定钢质量

本文介绍了使用结合光学显微镜和激光诱导击穿光谱仪(LIBS)的二合一解决方案对钢材非金属夹杂物(NMI)进行同步视觉和化学分析的方法。钢是一种在多行业广泛应用的材料。典型的应用领域包括交通(汽车、航空和铁路)、建筑和船舶建造以及能源(油气管道)。在部分高要求应用中,使用创新钢合金以及钢材回收再利用的普及度正在不断上升。钢材的质量主要取决于其成分和微结构(夹杂物、晶粒、沉淀物和其它相)。国际、区域和…

评定您的钢材质量:免费在线研讨会及报告

此在线研讨会与报告阐述了钢材质量评定中非金属夹杂物的最佳显微镜解决方案,同时回顾了有关严格质量评估方法的各种国际和地区标准,如EN 10247、ASTM E45、DIN 50602和ISO 4967。优良的钢材质量对于各种行业和应用至关重要,尤其是对于车辆和船舶的制造以及建筑物的建造。可靠、准确的非金属夹杂物评价方法是确定其对钢材质量影响的关键。LAS(徕卡应用程序套件)X Steel…

金相学 – 介绍

本文概述了金相学和金属合金的特征分析。合金微观结构的研究使用到不同的显微观察技术,即晶粒、相、夹杂物等的微观结构。金相学是从了解合金微观组织对宏观性能影响发展而来的一门学科。所获得的知识可用于合金材料的设计、开发和制造。

如何使金属合金的粒度分析符合您的需求

金属合金(如钢和铝)在汽车、运输等行业中都有重要作用。本报告回顾了粒度分析对合金表征的重要性,以及便于用户操作和分析图像的显微镜解决方案,这种方案会用到高性能软件,整体实用性高、灵活性强。

如何快速进行Z堆栈

为您的2D和3D分析节省时间。观看这个视频了解全新用户界面,专为DVM6数码显微镜开发的LAS X.next,这个视频演示了如何用几下点击来做一个快速的Z-Stack。
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