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工业

深入探讨有关工业和病理学领域的高效检测、优化工作流程和提高人体工学舒适度的文章和网络研讨会。涉及的主题包括质量控制、材料分析、病理学显微镜等。在这里您可以获得有关使用前沿技术提高生产力和优化质量以及准确地进行病理学诊断的干货。

Application example of hyperspectral imaging

共聚焦多色成像在癌症研究和免疫学中的潜力

在本次网络研讨会上，来自莫纳什制药科学研究所的CameronNowell和他的同事将分享他们在多重成像方面的经验，以及他们通过巧妙的共聚焦成像采集和利用FLIM等其他多重成像模式所取得的成果。

利用 SPARCS 探索亚细胞空间表型

功能日益强大的显微镜可提供信息丰富的各种细胞表型数据。如果与深度学习的最新进展相结合，这将成为在基因筛选中读出感兴趣的生物表型的理想技术。在本网络讲座中，您将了解到空间分辨 CRISPR 筛选 (SPARCS)，这是一种利用自动化高速激光显微切割技术在人类基因组尺度上揭示各种亚细胞空间表型的平台。

Pancreatic Ductal Adenocarcinoma with 11 Apoptosis biomarkers shown – BAK, BAX, BCL2, BCLXL, Caspase9, CIAP1, NaKATPase, PCK26, SMAC, Vimentin, and XIAP.

与卢克·甘蒙的多重化：推进您的空间生物学研究

多重成像是一种功能强大的技术，可让研究人员同时观察单个样本中的多个目标。这对于研究复杂的生物系统尤为重要，可以帮助研究人员更好地了解不同分子和途径之间是如何相互作用的。

Multi-tissue array with 4 markers shown including DAPI, NaKATPase, PanCk, and Vimentin.

空间生物学：理解全景

空间生物学：了解分子、细胞和组织在原生空间环境中的组织和相互作用

Mouse cortical neurons. Transgenic GFP (green). Image courtesy of Prof. Hui Guo, School of Life Sciences, Central South University, China

显微镜如何帮助研究机械感受和突触通路

Tobi Langenhan教授使用显微镜研究突触蛋白质组合体，研究粘附性GPCR的机械感受特性，并了解蛋白质动力学及其空间相互作用。

Cell counts for each biomarker were divided by total number of cells to give a percentage of biomarker positive cells out of total cells for each biomarker.

改善空间生物学研究可重复性的方法

利用自动化、高质量抗体以及经验证的多重成像工作流程，Cell DIVE能够提供可重复的实验结果。

PDAC Multiplexed imaging of CST panels enables an examination of immune cell components in pancreatic ductal adenocarcinoma (IPDAC) tissue on a single slide.

表征肿瘤环境以揭示洞察和空间分辨率

肿瘤环境的表征可以为癌症进展和潜在治疗靶点提供更深入的见解。我们已经使用来自Cell Signaling Technology（CST）的各种IHC验证抗体，在胰腺癌的Cell DIVE研究中验证了30多种偶联抗体。

Pancreatic Ductal Adenocarcinoma with 5 biomarkers shown – SMA, PanCK PCK26, PanCK AE1, Vimentin, and Glut1.

借助多重成像深入了解胰腺癌的复杂性

胰腺癌是一种很难治疗的肿瘤疾病。Cell DIVE多重成像可以视觉呈现30种生物标志物以探测胰管癌的微环境。此面板可以检查肿瘤组织多个层级的问题，包括淋巴细胞、血管新生、转移、侵袭、炎症、缺氧、代谢和免疫。多重成像和分析可以对肿瘤组织中的许多生物活动提供更为深入的洞察信息，从而可以深入研究这些信息。

How is microscopy used in spatial biology - Teaserimage

显微镜在空间生物学中的应用：显微镜指南

本电子书旨在探索显微镜中的关键空间生物学方法，例如多重成像技术，这个方法有助于将独立的细胞信息放入空间环境来分析。