多重成像揭示结肠癌的肿瘤免疫格局
由于抗药性和复发，癌症免疫疗法获益者寥寥无几，而针对癌症免疫周期多个步骤的组合治疗策略可能会改善治疗效果。这项研究表明，高通量空间蛋白质组学可用于识别细胞生物标志物之间的相互作用，并通过绘制肿瘤免疫微环境图来指导精准的组合疗法。
人工智能驱动的乳腺癌研究多重染色成像空间分析工具
乳腺癌（BC）是女性因癌症死亡的主要原因，研究查肿瘤微环境（TME）对于阐明肿瘤进展机制至关重要。利用超多标染色空间蛋白质组学技术系统地绘制肿瘤微环境图谱可以提高精准免疫肿瘤学的能力。在这里，我们将基于人工智能的高倍空间分析应用于BC组织，研究免疫细胞类型和生物标记物，从而深入了解受免疫疗法反应的TME分子机制。
深度视觉蛋白质组学提供精确的空间蛋白质组信息
尽管可使用基于成像和质谱的方法进行空间蛋白质组学研究，但是图像与单细胞分辨率蛋白丰度测量值的关联仍然是个巨大的挑战。最近引入的一种方法，深层视觉蛋白质组学（DVP），将细胞表型的人工智能图像分析与自动化的单细胞或单核激光显微切割及超高灵敏度的质谱分析结合在了一起。DVP在保留空间背景的同时，将蛋白丰度与复杂的细胞或亚细胞表型关联在一起。
STED样品制备指南
这份指南旨在帮助用户优化受激发射损耗（STED）纳米成像的样品制备，特别是在使用徕卡微系统的STED显微镜时。它提供了单色STED成像用荧光标记的概述，并对其性能进行了评级。
采用徕卡THUNDER-DM6B观察SARS-CoV-2感染宿主细胞及其复制过程
冠状病毒2致重度急性呼吸综合征(SARS-CoV-2)
冠状病毒2致重度急性呼吸综合征(SARS-CoV-2)出现于2019年末，并快速传播全世界。由于其大面积的影响，研究人员对病毒的性质进行了深入的研究以期最终阻止大流行。一个重要的方面是病毒如何在宿主细胞中复制。Ogando及其同事的研究已经揭示了SARS-CoV-2的复制动力学、适应能力和细胞病理学。他们的工具之一是用荧光显微镜观察SARS…
借助多重成像深入了解胰腺癌的复杂性
胰腺癌是一种很难治疗的肿瘤疾病。Cell DIVE多重成像可以视觉呈现30种生物标志物以探测胰管癌的微环境。此面板可以检查肿瘤组织多个层级的问题，包括淋巴细胞、血管新生、转移、侵袭、炎症、缺氧、代谢和免疫。多重成像和分析可以对肿瘤组织中的许多生物活动提供更为深入的洞察信息，从而可以深入研究这些信息。
化繁为简：多重成像中的抗体
了解抗体对于多重成像研究的重要意义，以及如何规划并建立自己的抗体组合
多重成像的类型、优势和应用
与传统显微镜相比，多重成像技术能观察到更多的生物标记物，是一种新兴的、令人兴奋的从人体组织样本中提取信息的方法。通过同时观察多种生物标记物，可以协同探索以前只能单独探索的生物通路，并识别和探测复杂的组织和细胞表型。目前已有许多不同的多重成像方法，每种方法都采用不同的方法来实现更高的复杂性。
利用Cell DIVE 在单细胞水平上进行超复杂癌症组织分析
能够研究淋巴瘤细胞的异质性如何受到细胞对其微环境反应的影响，尤其是在突变、转录组和蛋白质水平上。蛋白质表达研究提供了有关细胞相互作用性质和蛋白质表达水平的最相关信息。超复合工作流程可用于研究同一癌症组织中的多种蛋白质。
