让所有人都能使用人工智能

Aivia 让所有生物学家都能进行高级数据分析, ,无需计算机科学专业知识。

Aivia 平台的设计考虑到了最终用户。这意味着有了 Aivia,您就可以快速、可靠地生成高质量的结果。Aivia 平台包括 在统一的用户体验中提供您所需的所有先进应用程序。

实验室用户可快速学会使用该软件,无需任何专业知识即可进行分析。

  • 更快完成您的成像工作,加速发表研究成果
  • 提供易于使用的新一代机器学习分割与分类工具
  • 进行无参数的图像分割
  • 使用本地计算机或AiviaCloud平台轻松地训练、更新和应用深度学习模型

单一平台上的全面自由

Aivia 强大而快速的 2-5D 可视化和分析功能可在单一平台上实现数据的最大价值。

您的团队不再需要学习如何在操作和增加成像分析系统工作流程--Aivia 平台有统一先进的用户体验。Aivia 可以利用本地和云计算资源。您既可以在本地计算机上安装和使用 Aivia,也可以通过网络浏览器 AiviaWeb 安装和使用 Aivia。Aivia 可与所有显微成像系统无缝配合。

您的团队也可以随时随地访问成像系统创建的所有文件,您所需要的只是互联网连接。

  • 有效而快速的2D至5D可视化和分析——随时随地都可使用
  • 包含22个应用程序和20个预训练深度学习模型(图像分割、修复和虚拟染色)。
  • 提供可靠且易于使用的云端连接,灵活支持多种IT架构
  • 支持逾45种显微镜文件格式

开始免费试用

Aivia 采用最先进的人工智能软件架构,是一个独特创新的完整 2-5D 图像可视化、分析和解读平台,可在几分钟内可靠地处理和重建高度复杂的图像。

  • 让所有人都能够通过人工智能分析图像—— 无需具备计算机科学专业知识
  • 充分利用机器学习技术,生成 可靠 且可重复的分割结果
  • 进行有效而快速的2D至5D可视化和分析,深入挖掘数据的价值—— 所有这一切均在同一个平台中实现

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三维培养的乳腺上皮微球延时记录的单个时间点,突出显示单个有丝分裂事件。用 Aivia 处理。数据由智能成像小组(B. Eismann/C. Conrad,BioQuant/DKFZ Heidelberg)提供
三维培养的乳腺上皮微球延时记录的单个时间点,突出显示单个有丝分裂事件。用 Aivia 处理。数据由智能成像小组(B. Eismann/C. Conrad,BioQuant/DKFZ Heidelberg)提供

了解 Aivia 订阅计划

Aivia的订阅模式计划

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Aivia 可通过订购获得,您可以灵活选择适合您实验室当前需求的计划,也可以根据您研究需求的变化选择未来的计划。

在订购期间,我们将为您提供技术支持和免费软件升级,让您的研究始终拥有最新的人工智能分析工具。

  • Go- 开始人工智能图像分析的必备工具
  • 提升- 利用 CellBio 或 Neuro 将人工智能图像分析提升到新的水平
  • Apex- 面向实验室和核心设备的综合性人工智能图像分析平台

1 Aivia Go

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开始分析图像所需的一切

Aivia Go 在单一平台中提供最先进的图像可视化和分析工具,包括多种人工智能功能,以满足您具有挑战性的图像可视化和分析需求。简单的分割工作流程和批量处理功能能更快地生成结果,帮助您从数据到出版物的飞跃。

Aivia Go 支持从 2D 到 5D 图像分析任务(如检测和跟踪)的大量应用。它是研究实验室和成像核心设施的理想软件包。无需计算机专业知识。

  • AI赋能的像素分类器
  • 超过12个图像分析诀窍
  • 二维至五维图像可视化

功能

图像分析配方 - 为最常用的分析应用部署各种 2D 至 5D 图像分析配方:

  • 在二维和三维数据中对细胞、细胞核和颗粒物进行计数
  • 在二维和三维数据中以相差和荧光模式跟踪细胞、细胞核和颗粒物
  • 细胞繁殖和划痕修复实验(相差)
  • 神经突生长
  • 干细胞集落检测(相差) 
  • 细胞追踪(相差)

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2 Aivia Elevate

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利用 Aivia 的简单工作流程,将您的人工智能图像分析提升到新的水平

作为研究实验室和核心成像设施的完整解决方案, Aivia Elevate 用户可为神经或细胞生物学图像可视化和分析选择专门的 AI 解决方案。

利用 Elevate for CellBio 分析细胞间的相互作用,并测量不同细胞间的距离,直至通道水平。它包括在二维多重图像中进行精确细胞检测、识别细胞表型和探索空间洞察力的工具。或者使用 Elevate for Neuro 自动执行神经成像任务,如神经元追踪、树突分割等。

想要两种选择?升级到 Aivia Apex,即可获得全部功能,还能应用自己的深度学习模型。

功能 

细胞或神经元分析配方 - 可选择用于神经科学或细胞生物学研究的专业分析工具

  • 神经元分析配方(荧光/EM):在三维数据集中检测和追踪神经元
  • 细胞分析配方(2D/3D):在二维和三维数据集中观察复杂的细胞相互作用

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3 Aivia Apex

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适用于实验室和核心设备的全面人工智能图像分析平台

Aivia Apex 是一个全面的显微图像分析解决方案,适合需要各种图像分析应用的研究人员。Apex 还为显微镜专家提供了应用自己的深度学习模型、第三方模型或开源资源库的灵活性。   

Aivia Apex 的浮动许可证管理器是大型研究小组和核心成像设施的理想选择,它允许站点在其本地网络的任何机器上运行所有许可证。

  • 包含Elevate Neuro和CellBio中的所有功能
  • 更强大的深度学习能力
  • 浮动证书管理器

功能

图像分析配方 - 为最常用的分析应用部署各种 2D 至 5D 图像分析配方

  • 细胞核计数与跟踪
  • 细胞计数与跟踪
  • 颗粒物计数与跟踪
  • 细胞增殖实验
  • 神经突生长
  • 划痕修复(相差)
  • 干细胞集落检测(相差) 
  • 细胞追踪(相差)
  • 三维目标分析与跟踪诀窍,包括神经元和细胞分析

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从眼睛到洞察力,毫不费力

通过实例对二维和三维图像进行深度学习驱动的细分

Aivia 15 为科学家提供了直观的工具,无需人工智能专业知识即可获得强大的洞察力。只需在感兴趣的细胞上涂画,即可进行深度学习驱动的检测(修改自 Cellpose1),确保根据细胞变化进行准确分割。 

Segment by Example 可让任何科学家利用人工智能快速获得洞察力,而无需学习代码或深度学习模型训练。

1.Stringer C, Wang T, Michaelos M, Pachitariu M. Cellpose:细胞分割的通用算法。自然方法。18: 100-106.(2021)

在 Leica Cell DIVE 系统上采集的 48 通道人体结肠通道图像,通过 Aivia Segment by Example 进行分析,并根据圆度测量结果着色。图片来源:徕卡微系统公司的 Melinda Hill 博士,由徕卡微系统公司的 Quyen Tran 博士在 Aivia 中进行分析
在 Leica Cell DIVE 系统上采集的 48 通道人体结肠通道图像,通过 Aivia Segment by Example 进行分析,并根据圆度测量结果着色。图片来源:徕卡微系统公司的 Melinda Hill 博士,由徕卡微系统公司的 Quyen Tran 博士在 Aivia 中进行分析

利用 Aivia Launchpad 优化分析 

Aivia Launchpad 通过预设的指导序列和教程简化了定量分析。 

Aivia 会根据您所需的终点和图像尺寸提供相关的分析选项。

利用可修改、保存、重新加载和共享的 "灵活切弗隆 "自定义分析。

Aivia Launchpad 通过教程指南和启动分析工作流程的预设指导序列,帮助用户开始目标分析。
Aivia Launchpad 通过教程指南和启动分析工作流程的预设指导序列,帮助用户开始目标分析。

轻松探索数据,深入了解情况 

根据测量结果或直接在图表(散点图/降低维度)上进行分门别类,轻松进行表型。使用测量选择器,根据不同的测量结果快速浏览图表。 

利用我们新的热图分档散点图可视化功能,从大型数据集中获得洞察力。利用自动汇总报告分享您的发现,包括元数据、细分设置、表型结果和图表。

利用测量选择器更新图表,从不同的测量结果中快速获得洞察力。图片来源:胰腺导管癌组织切片,由徕卡显微系统公司的 Melinda Hill 博士拍摄,由徕卡显微系统公司的 Won Yung Choi 博士使用 Aivia 进行分析。
利用测量选择器更新图表,从不同的测量结果中快速获得洞察力。图片来源:胰腺导管癌组织切片,由徕卡显微系统公司的 Melinda Hill 博士拍摄,由徕卡显微系统公司的 Won Yung Choi 博士使用 Aivia 进行分析。

三维洞察速度提升 69%& 易于使用的工作流程创建器 

三维洞察速度提升 69%2我们为所有三维分析管道提供了最快的网格创建和平滑功能。利用工作流创建器轻松创建对象、表型、空间关系、分类和通道修改的批量分析。 

针对任何对象集或表型,生成基于对象的共聚焦(部分、完全和基于百分比的重叠)和近邻分析(最近、最近 5 个和搜索范围内的所有)的深入分析。

  • 三维分析流程速度提高了 69%,从而更快地获得洞察力。
  • 根据表型将细胞导出到 Leica 激光显微切割显微镜,并自动分配到多孔板或收集管中。
  • 以拖放方式将 26 个 Bioimage.io 模型导入 Aivia,并支持新的文件格式。

2.与 Aivia 14 相比速度提升

第 3 组(青色单元格)到第 12 组(彩虹热图)之间最近邻单元格的热图示例,最近的单元格为红色,最远的单元格为蓝色。
第 3 组(青色单元格)到第 12 组(彩虹热图)之间最近邻单元格的热图示例,最近的单元格为红色,最远的单元格为蓝色。
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